Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Dag 1 

 Fundamenten van dataproducten & strategie
Inleiding tot moderne dataproducten
Dataprodunten versus traditionele datasystemen
Data als strategisch zakelijk activa
Belangrijke componenten van een data-productecosysteem
Het identificeren van bedrijfsproblemen die geschikt zijn voor dataproducten
Overzicht van de levenscyclus van dataproducten (van idee tot schaalbaarheid)
Case studies: succesvolle dataproducten in de industrie

Dag 2 

 Ontwerp & architectuur van dataproducten
Beginselen van dataproductontwerp
Verkennen van gebruikerspersona's en datagebruikers
Data-architectuurmodellen (gecentraliseerd versus data mesh versus hybride)
Het ontwerpen van schaalbare datapipelines
Datamodellering voor analyse en operationeel gebruik
API's en datatoegankelijkheidslagen
Cloud-infrastructuur voor dataproducten (overzicht AWS / Azure / GCP)

Dag 3

Data engineering & implementatie
Data-ingestiemethoden (batch versus streaming)
ETL- versus ELT-richtlijnen
Bouwen van betrouwbare datapipelines
Dataoplossingen voor dataopslag (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses)
Hulpmiddelen voor datatransformatie en orkestratie
Inleiding tot real-time databewerking
Hands-on lab: het bouwen van een eenvoudige datapipeline

Dag 4

Analyse, AI-integratie & governance
Analyse integreren in dataproducten
Dashboards, KPI's en beslissingsintelligentie
Inleiding tot AI/ML in dataproducten
Aanbevelingssystemen en voorspellende modellen
Datakwaliteitsmanagement en -monitoring
Datagovernance, privacy en compliance (overzicht van GDPR-concepten)
Zorgen voor vertrouwen, veiligheid & betrouwbaarheid in dataproducten

Dag 5

Implementatie, schaalbaarheid & productisering
Dataproducten aan eindgebruikers aanbieden als producten
Implementatiestrategieën en CI/CD voor dataproducten
Monitorng, prestatieoptimalisatie & schaalbaarheid
Levenscyclusbeheer van dataproducten binnen organisaties
Verdienmodellen voor dataproducten
Toekomstige trends: Generative AI & autonome dataproducten
Presentatie van het capstoneproject en feedbacksessie

Vereisten

  • Er wordt aanbevolen om basiskennis te hebben van dataconcepten en zakelijke rapportage.
  • Het is handig als u vertrouwd bent met Excel of een ander basis datanalisegereedschap.
  • Het begrip van hoe data ondersteunend werkt bij het nemen van zakelijke beslissingen, is van groot voordeel.
  • Er is geen gevorderde programmeer- of technische achtergrond vereist.
  • Interesse in data, analyse en de ontwikkeling van digitale producten is essentieel.
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën