Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding

Overzicht van Stratio Data Fabric

  • Introductie tot het Stratio-platform en zijn rol binnen het datalandscape;
  • Migratie van Databricks naar Stratio: belangrijke concepten en voordelen;
  • Architectuur van Stratio en de integratie met reeds bestaande systemen.

Inleiding tot versterkt databeheer

  • De principes van databeheer binnen Stratio;
  • Hoe Stratio zorgt voor naleving, kwaliteit en beveiliging van data;
  • Het instellen van regels, richtlijnen en werkstromen voor databeheer.

Inleiding tot het Rocket-analyselandschap

  • Overzicht van de Rocket-module die geschikt is voor analytische werkzaamheden;
  • Het ontwerpen en bouwen van data-pipelines in de Rocket-omgeving;
  • Het ontwikkelen, testen en implementeren van een eenvoudige data-pipeline met behulp van Rocket.

Inleiding tot het Intelligence-analyselandschap

  • Verkenning van de Intelligence-module die geschikt is voor AI- en machine learning-werkzaamheden;
  • Het uitvoeren van voorspellende en beschrijvende analyses;
  • Het ontwerpen en implementeren van een basiskunstmatige intelligentiemodel met Stratio.

Query’s uitvoeren en data transformeren

  • Kennis maken met de query-taal en hulpmiddelen binnen Stratio;
  • Data transformaties doorvoeren voor analysedoeleinden;
  • Dataseten ophalen en bewerken binnen de Stratio-omgeving.

Gebruik van opgeslagen procedures voor querying

  • Inzicht krijgen in opgeslagen procedures binnen Stratio;
  • Toepassingen: Wanneer en hoe dergelijke procedures nuttig zijn bij complexe queries;
  • Het schrijven en uitvoeren van procedures voor datamining.

Voorbeeld-scripts die in de les worden besproken

  • Analyse van scripts die in de praktijkoefeningen worden gebruikt;
  • Discussie over optimalisatietechnieken en best practices.

Presentaties en aanvullende literatuur

  • Presentaties met verdere informatie over geavanceerde onderwerpen binnen Stratio;
  • Beschikbaar stellen van extra bronnen, waaronder documentatie en literatuur;
  • Q&A-sessie om eventuele resterende vragen te beantwoorden.

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van Databricks;
  • Een grondige begrip van datamining, databasebeheer en analytische processen.

Doelgroep

  • Data-analisten
  • Data-scientists
  • Databasebeheerders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën