SPARQL Fundamentals en Praktische Querying Training Cursus

Inleiding tot RDF en SPARQL

• RDF-basis: triples, IRIs, literals en blank nodes
• Namespaces en QName-gebruik in queries
• Overzicht van SPARQL-queryvormen en gebruikscases

Aan de slag met een SPARQL-omgeving

• Installeren en uitvoeren van Apache Jena Fuseki of RDF4J Server
• Voorbeeld-RDF-datasets laden in een triple store
• Een SPARQL-client of -werkbank gebruiken om queries uit te voeren

Basis SPARQL SELECT-query's

• Triple patterns schrijven en bindings ophalen
• DISTINCT, LIMIT en OFFSET gebruiken
• Resultaten sorteren en projecteren met ORDER BY

Filteren en oplossingmodifiers

• FILTER-uitdrukkingen en ingebouwde functies toepassen
• OPTIONAL gebruiken voor partiële matching
• Pattens combineren met UNION en MINUS

Geavanceerde querying: aggregatie en subqueries

• GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX en HAVING gebruiken
• Geneste queries en subselect-patronen
• Werken met expressies en bind() om waarden te berekenen

RDF construeren en transformeren

• CONSTRUCT-query's om nieuwe RDF-grafen op te bouwen
• DESCRIBE- en ASK-queryvormen en wanneer ze gebruikt moeten worden
• SPARQL UPDATE gebruiken voor gegevenswijzigingen (INSERT/DELETE)

Werken met grafen en genummerde grafen

• Quads en de GRAPH-sleutelwoord
• Beheren en opvragen van genummerde grafen
• Beste praktijken voor het organiseren van datasets in grafen

Federatiequery's en afstandsbedienbare eindpunten

• SERVICE gebruiken om afstandsbedienbare SPARQL-eindpunten op te vragen
• Prestatieoverwegingen en timeouts
• Strategieën voor het combineren van lokale en afstandsbedienbare gegevens

Praktische lab: real-world SPARQL-taken

• DBpedia en andere open datasets opvragen voor inzichten
• Herbruikbare query-sjablonen en -weergaven bouwen
• Veelvoorkomende queryfouten debugging en prestatie optimaliseren

Samenvatting en volgende stappen