Smart oplossingen voor HR Training Cursus

Het doel van de opleiding is om uit te leggen wat een 5G-netwerk is en welk effect het heeft op slimme technologieën. Ik wil u zowel de voordelen als de nadelen van deze technologische relatie (5G / IoT) tonen, evenals de ontwikkelingsrichtingen van het netwerk, dat - vanaf het begin - is toegespitst op de slimme wereld.

6G is de volgende generatie draadloze communicatiestandaard, bedoeld om IoT-ecosystemen te transformeren door middel van ultrasnelle connectiviteit, geavanceerde sensoren en geïntegreerde AI-functionaliteiten.

Deze instructeurgerichte, live-training (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een gevorderd niveau die willen begrijpen en benutten hoe 6G-technologieën en IoT-toepassingen elkaar raken.

Door deze cursus voltooid te hebben, zullen de leerlingen in staat zijn om:

• De kern technische concepten achter 6G uit te leggen.
• In te schatten hoe 6G de communicatie en de architectuur van IoT-apparaten zal veranderen.
• Gevallen van 6G-geënabelede IoT-toepassingen in verschillende sectoren te evalueren.
• Strategieën op te stellen voor het integreren van 6G-functionaliteiten in bestaande IoT-oplossingen.

Cursusopzet

• Conceptgerichte lezingen gecombineerd met deskundige discussies.
• Toegepaste oefeningen ontworpen om de belangrijkste ingenieursprincipes te versterken.
• Casestudies en scenario-analyse in een begeleidde omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor aangepaste versies van deze training in lijn met uw organisatorische technologieroadmap, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Technologische vorderingen en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen hoe bedrijven in vele sectoren, inclusief het overheidsapparaat, hun zaken doen. De generatie en digitale archivering van overheidsgegevens nemen toe door de snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, slimme sensoren en apparaten, cloudcomputing-oplossingen en burgers gerichte portalen. Naarmate digitale informatie uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en verwerking eveneens complexer. Nieuwe hulpmiddelen voor vangen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te krijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt staat op een waterscheid en realiseert dat informatie een strategisch bezit is, en het overheid nodig heeft om zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie te beschermen, te benutten en te analyseren om de burger beter te dienen en missionaire vereisten te voldoen. Terwijl overheidsleiders streven naar een data-drijvende organisatie om hun missie succesvol uit te voeren, leggen zij de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie samen te brengen.

Waardevolle overheidsoplossingen zullen ontstaan door een mengsel van de meest disruptieve technologieën:

• Mobiele apparaten en toepassingen
• Cloudservices
• Sociale bedrijvstechnologieën en netwerken
• Big Data en analytics

Big Data is één van de intelligente industrieoplossingen en maakt het mogelijk voor overheidsinstanties betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door de analyse van grote hoeveelheden gegevens - gerelateerd of niet, gestructureerd of ongestructureerd.

Maar het bereiken van deze prestaties vraagt meer dan alleen het vergaren van enorme hoeveelheden gegevens. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist snijrandtechnologieën die kunnen analyseren en nuttige kennis kunnen winnen uit omvangrijke en diverse informatiestromen,” schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy in een blogpost.

Het Witte Huis zette een stap richting het helpen van instanties bij het vinden van deze technologieën toen het de National Big Data Research and Development Initiative in 2012 lanceerde. De initiatief omvat meer dan $200 miljoen om het beste uit te halen van de explosieve groei van Big Data en de tools die nodig zijn om het te analyseren.

De uitdagingen waarmee Big Data gepaard gaat, zijn bijna even ontmoedigend als de beloften eropvallend aanmoedigend. Een efficiënte gegevensopslag is één van deze uitdagingen. Budgets blijven strak, dus instanties moeten de prijs per megabyte voor opslag minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden zodat gebruikers ze kunnen krijgen wanneer ze dat willen en hoe ze het nodig hebben. Het back-uppen van enorme hoeveelheden gegevens verhoogt deze uitdaging.

Effectief analyseren van de gegevens is een andere grote uitdaging. Veel instanties gebruiken commerciële tools die hun mogelijk maken door bergen gegevens heen te ploegen, trends te ontdekken die hen helpen efficiënter te opereren. (Een recent onderzoek door MeriTalk toonde aan dat federale IT-uitvoerenden denken dat Big Data instanties meer dan $500 miljard kan helpen besparen terwijl het ook missionaire doelstellingen vervult.)

Aangepaste ontwikkelde Big Data-tools maken het ook mogelijk voor instanties om de noodzaak te benaderen om hun gegevens te analyseren. Bijvoorbeeld, het Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft zijn Piranha-gegevensanalyse systeem beschikbaar gemaakt voor andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aortaverwijdingen voordat ze optreden. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van CV's om sollicitanten met werkgevers in contact te brengen.

Deze instructeur-gelede, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Embedded systems zijn doelgerichte computersystemen die ontworpen zijn om specifieke functies uit te voeren binnen grotere systemen. IoT (Internet of Things) is een netwerk van met elkaar verbonden fysieke apparaten die voorzien zijn van sensoren en software waarmee ze gegevens over het internet kunnen uitwisselen.

Deze instructeur-geleide, live training (online of on-site) is gericht op beginnende technische professionals die embedded systems en IoT-concepten willen begrijpen en toepassen met behulp van C en microcontroller-architecturen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van embedded systems te begrijpen.
• C-code voor embedded hardware-interactie te schrijven en compileren.
• Te werken met microcontroller-peripherals zoals timers en ADCs.
• Inzicht te krijgen in hoe embedded systems bijdragen aan IoT-architecturen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkervaring in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacten om de details te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. C is een programmeertaal voor algemeen gebruik die wordt aanbevolen voor IoT vanwege de alomtegenwoordigheid en programmeervoordelen op laag niveau. 

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-oplossingen kunnen programmeren met C.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren NetBeans voor het programmeren van IoT-systemen met C
• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Leer de voordelen van het gebruik van C bij het programmeren van IoT-systemen
• Een IoT-systeem bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met behulp van C

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling. Java is een taal voor algemeen gebruik die bekend staat als "één keer schrijven, overal rennen". Java wordt aanbevolen voor IoT vanwege de draagbaarheid en efficiëntie.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze IoT-oplossingen kunnen programmeren met Java.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer tools en frameworks (Eclipse Open IoT Stack) voor het programmeren van IoT-systemen met Java
• Inzicht in de basisprincipes van IoT-architectuur
• Gebruik de Eclipse Open IoT Stack voor Java om apparaten in een IoT-oplossing te verbinden en te beheren
• Een IoT-systeem bouwen, testen en implementeren met behulp van Java

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Gekoppelde apparaten veranderen vele bedrijven, de energievoorzieningssector niet uitgezonderd. Energiebedrijven worden geconfronteerd met vier uitdagingen door het groeiende IoT.

1. Machines, controllers, HMI en SCADA-systemen raken steeds meer verbonden met de cloud door leveranciers die beloven meer analyses en inzichten te bieden via hun gegevens voor voorspellende en preventieve onderhoud. Echter, het quarantainebeleid van kritieke activa betekent dat deze nieuwe IoT-functies van de machine-/controllerleveranciers niet kunnen worden gebruikt door energiebedrijven.
2. Met de steeds dalende kosten van zonne- en windenergie microgrids, zien energiebedrijven binnenkort een afnemend opbrengst uit elektriciteitsproductie. Om het verloren opbrengst te compenseren, moet het bedrijf nieuwe inkomstenstromen agressief nastreven, zoals energiemanagement als service voor huizen, energieopslag als service, gridservice voor EV-lading, gridservice voor P2P-energiehandel tussen huizen, huizen en microgrids, microgrid naar batterij, huis naar batterij, etc. Dit moet worden gefaciliteerd via slimme meters, smart grids en slimme & beveiligde transacties die alleen mogelijk zijn via DLT (Distributed Ledger Technology) zoals IOTA. Energiebedrijven onderzoeken ook het aanbieden van enkele slimme stedelijke diensten aan de gemeente.
3. Voor kritieke infrastructuur zoals dammen, wil ICOLD (International Committee Of Large Dams) real-time structuureuze gezondheidsmonitoring van de dammen zien om te kunnen waarschuwen voor mogelijke instortingen van de dam, rotsen of tunnels op tijd om mensen die beïnvloed kunnen worden te evacueren.
4. Een nieuwe groeiende inkomensbron zal lading van EV's (Elektrische Voertuigen) in parkeergarages zijn - hoe IoT slimme lading en slimme parkeren kan faciliteren?

In de afgelopen drie jaar heeft ingenieurskunde voor IoT grote veranderingen doorgemaakt, vooral gedreven door Microsoft, Google en Amazon. Deze grote bedrijven hebben miljarden dollars geïnvesteerd in het ontwikkelen van IoT-platforms die gemakkelijker te beheren en veiliger zijn. Ook heeft de edge-IoT veel aanzien gekregen in zowel onderzoek als implementatie als enige praktische manier voor IoT-uitvoering. 5G belooft het IoT-bedrijf te transformeren, wat heeft geleid tot een ongekend groot scala aan nieuwe onderzoeksfinanciering in IoT. Dit is waarom het nu absoluut essentieel is voor elke praktiserende ingenieur om de IoT-platforms van belangrijke spelers als AWS, Google en vooral Microsoft te begrijpen.

Geen van deze platformen biedt echter een uitputtend of volledig comprehensief oplossing voor een schaalbare IoT. Alleen al om slimme meters in miljoenen huizen te implementeren, zijn extra technologieën nodig om de slimme meter, radionetwerken, IoT-beheertechnologie en vele andere beveiligde diensten veilig te stellen. De strategie, prijsstelling en beveiliging van elke IoT-implementatie moeten optimaal en acceptabel zijn. Gegeven zoveel interdisciplinair kennis is het bijna onmogelijk voor een bedrijf om een team in te zetten dat aan al de vereisten voldoet.

Deze cursus is een bescheiden poging om sleutelbesluitvagers, ontwikkelaars en beveiligingsdeskundigen te informeren over welke uitdagingen, risico's en praktische manieren er zijn om IoT voor hun volgende generatie energiebedrijf te implementeren.

Bovendien wordt het beheer van IoT-diensten voor duizenden sensoren en verbindingen bij schaalbare implementaties een apart ingenieursonderwerp. Dit gebied, formeel bekend als beheerde IoT-diensten, kent snelle groei omdat de uitdagingen bij schaalbare IoT veel groter zijn dan het ze bouwen. Dit omvat onder andere de beveiliging van over-the-top firmware/software-updates, het beheren van sensorkalibratie en systemen, automatische diagnose van verbindingproblemen, het opsporen van de oorzaak van API-fouten, het bijhouden van de hardware- en dienstgezondheid van het gedistribueerde systeem, etc.

Cursusdoelen

Het hoofddoel van de cursus is om opkomende technologische opties, platforms en casestudies van IoT-implementatie in Energiebedrijven voor te stellen - Slimme Metering, Slimme Auto, SHM (Structuurgesondheidsmonitoring), Diagnose van Elektriciteitskwaliteit en Slimme Contracts. Een basisinleiding tot alle elementen van IoT: Mechanica, Electronica/sensortechnologie, Draadloze en draadjuffe protocollen, Integratie van mobiel naar elektronica, Integratie van mobiel naar enterprise, Data-analyse en controleapplicaties.

1. IoT-technologiestacks: Apparaten, Gateways, Edge, Edge Cloud, Publieke Cloud, IoT-databases, Web & Mobiele applicaties voor IoT, Centralised vs Decentralised IoT
2. IoT-ecosysteem voor Bedrijf, beheer van derdenapparaten, risicobeheer van het volledige IoT-ecosysteem
3. M2M-draadloze protocollen voor IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wanneer en waar moet welk protocol worden gebruikt?
4. Fundamenten van IoT-gateways - Risico's, beheer en ecosysteem
5. Mobiel/Bureaublad/Web-app voor registratie, dataacquisitie en controle - Beschikbare M2M-dataacquisitieplatformen voor IoT - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Beveiligingsproblemen en oplossingen voor IoT - Overzicht van de beveiliging van alle technologiestacks
7. Enterprise-IoT-platformen zoals Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Slimme Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST-standaard voor HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Beveiligingsstandaard voor slimme meters - IEC 62056
9. Gedistribueerde Ledger Technologie (DLT) zoals Blockchain, HyperLedger en DAG (Direct Acyclic Graph) voor slimme contracten, P2P-transacties, slimme auto-lading
10. IoT voor kritieke infrastructuur zoals DAM, Transformator, Substation, Hoogspanningsdraden

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en programmeurs die het Kaa-platform willen installeren, configureren en beheren om IoT-toepassingen te bouwen.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om IoT-toepassingen voor slimme apparaten en machines te bouwen, ontwikkelen, beheren en implementeren met behulp van Kaa.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde IoT-ontwikkelaars en smart home-enthousiastelingen die IoT-processen willen automatiseren en innovatieve oplossingen willen creëren met behulp van n8n.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel n8n in en configureer n8n voor automatisering van IoT-werkstromen.
• Integreer IoT-apparaten en -platforms met behulp van n8n knooppunten en connectoren.
• Implementeer aangepaste workflows om IoT-taken en -processen te automatiseren.
• Gebruik IoT-protocollen zoals MQTT- en REST-API's binnen n8n-workflows.
• Bewaak, los problemen op en optimaliseer IoT-automatiseringsworkflows.

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren deelnemers hoe ze de prestaties van Nginx kunnen maximaliseren bij het instellen, configureren, bewaken en oplossen van problemen Nginx voor het afhandelen van verschillende vormen van HTTP / TCP-verkeer. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder meer het configureren van de belangrijkste parameters in Nginx, het besturingssysteem en een virtuele machine om maximale waarde uit Nginx te halen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor IoT-ontwikkelaars op intermediate niveau, embedded engineers en AI-practitioners die TinyML willen implementeren voor predictive maintenance, anomaly detection en smart sensor-applicaties.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van TinyML en de toepassingen ervan in IoT te begrijpen.
• Een TinyML ontwikkelomgeving voor IoT-projecten in te stellen.
• ML-modellen te ontwikkelen en te implementeren op low-power microcontrollers.
• Voorspellend onderhoud en anomaliedetectie te implementeren met behulp van TinyML.
• TinyML modellen te optimaliseren voor een efficiënt energie- en geheugengebruik.