Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Cursusaanbod
Inleiding tot domeinspecifieke taalmodellen
- Overzicht van taalmodellen in AI
- Belang van specialisatie in taalmodellen
- Casestudy's van succesvolle domeinspecifieke modellen
Gegevenscuratie en voorbewerking
- Identificeren en verzamelen van domeinspecifieke datasets
- Technieken voor het opschonen en voorbewerken van gegevens
- Ethische overwegingen bij het maken van datasets
Modeltraining en fine-tuning
- Inleiding tot transfer learning en fine-tuning
- Basismodellen selecteren voor domeinspecifieke training
- Technieken voor effectieve fine-tuning
Evaluatiestatistieken en modelprestaties
- Metrische gegevens voor domeinspecifieke modelevaluatie
- Benchmarking van modellen aan de hand van domeinspecifieke taken
- Inzicht in beperkingen en afwegingen
Implementatiestrategieën
- Integratie van taalmodellen in domeinspecifieke toepassingen
- ScalaBillijkheid en onderhoud van geïmplementeerde modellen
- Continu leren en modelupdates tijdens de implementatie
Focus op het juridische domein
- Speciale aandachtspunten voor juridische taalmodellen
- Jurisprudentie en statuut voor opleiding
- Toepassingen in juridisch onderzoek en documentanalyse
Focus op het medische domein
- Uitdagingen in medische taalverwerking
- HIPAA-naleving en gegevensprivacy
- Use cases in medisch literatuuronderzoek en patiëntinteractie
Focus op technisch domein
- Technisch jargon en de implicaties ervan voor taalmodellen
- Collaboration met materiedeskundigen
- Genereren van technische documentatie en commentaar op code
Project en beoordeling
- Projectvoorstel en initiële verzameling van datasets
- Presentatie van een voltooid project en modelprestaties
- Eindbeoordeling en feedback
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Basiskennis van machine learning-concepten
- Bekendheid met Python programmeren
- Kennis van de basisprincipes van natuurlijke taalverwerking
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ingenieurs voor machinaal leren
28 Hours