Course Outline
Invoering
Het opzetten van de ontwikkelomgeving
Een project maken
De simulator configureren
Het voorbereiden van de datasets
Overzicht van Python Deep Learning-bibliotheken
Technieken van Computer Vision toepassen op spoorbanen
Op Perceptron gebaseerd Neural Networks trainen om andere voertuigen te detecteren
Implementatie van convolutioneel Neural Networks om de stuurhoek en snelheid te voorspellen
Een Deep Learning model trainen om verkeersborden te classificeren
Polynomiale regressie gebruiken om de voorspellende nauwkeurigheid te verbeteren
Testen van de zelfrijdende auto
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Python programmeerervaring.
Publiek
- Ontwikkelaars
Getuigenissen (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Cursus - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.