Programmeren in Python Training Cursus

Module 1: De mogelijkheden van Pandas bij het werken met dataframes

• Inleiding tot Pandas
  • De basisstructuren voor gegevensopslag: Series en DataFrame
• Bewerkingen op een DataFrame
  • Het laden en opslaan van gegevens (CSV, Excel, etc.)
  • Basisacties: selecteren, filteren en indexeren
• Aanpassen van gegevens
  • Kolommen of rijen toevoegen/verwijderen
  • Waarden binnen een DataFrame wijzigen
• Aggregatie en groepering van gegevens
  • Groeperingslogica (GroupBy)
  • Berekenen van sommen, gemiddelden en andere aggregaties
• Combineren van meerdere DataFrames
  • Technieken zoals merge, join en concat
• Omgaan met ontbrekende gegevens
  • Herkennen van onvolledige informatie in dataframes
  • Methoden om deze ontbrekende gegevens te compenseren

Module 2: Optimalisatie van codeprestaties

• Inleiding tot optimalisatie
  • Waarom het belangrijk is om codes te optimaliseren
• Codeoptimalisaties
  • Gebruik van efficiënte datastructuren
  • Vermijden van dubbele bewerkingen in berekeningen
  • Effectieve wijze om lussen te implementeren
• Optimalisatie binnen Pandas
  • Vectorisering van acties en bewerkingen
  • Gebruik vermijden van apply of lambda-functies
  • Verwerken van enorme dataverzamelingen
• Vereenvoudigen van code met behulp van functies
  • Het ontwerpen en gebruiken van functionele blokken in Python
  • Coderefactoring: verbeteren van leesbaarheid en efficiëntie

Module 3: Werken met de NumPy-bibliotheek

• Introductie tot NumPy
  • Het importeren van de bibliotheek in Python
  • Basisstructuur: het gebruik van ndarray-objecten
• Bewerkingen op array-structures
  • Array’s creëren en aanpassen
  • Indexeren en manipuleren van de inhoud
• Wiskundige en statistische functies
  • Uitvoeren van basisrekenkundige operaties
  • Statistische metingen en samenvattende berekeningen
• Lineaire algebra
  • Matrixvermenigvuldiging uitvoeren
  • Berekenen van determinanten en inversies
• Werken met meerdimensionale gegevensverzamelingen
  • Array’s in 2D, 3D en hogere dimensies aanmaken
  • Transformatie van vormen binnen array-structuren
• Integratie met andere programmeerbibliotheken

Module 4: Grafieken genereren in Excel via Python

• Introductie tot de bibliotheken openpyxl en xlsxwriter
• Het ontwerpen van grafieken binnen Excel-documenten
  • Standaardgrafieken zoals lijngrafieken en staafdiagrammen maken
  • Visuele opmaak van geselecteerde grafische elementen
• Exporteren van grafieken als PNG-afbeeldingen
  • Gebruik maken van de matplotlib-bibliotheek voor visualisaties
  • Opslaan van grafieken rechtstreeks als PNG-bestanden
• Geavanceerde vormen van datavisualisatie in Excel
• Automatisering van rapportageprocessen
  • Het opstellen van compleet geautomatiseerde rapporten met grafische onderdelen
  • Combinatie van Pandas en de Excel-interface via openpyxl of xlsxwriter