Next Generation Sequencing (NGS) in Forensic Genetica en Antropologie Training Cursus

Dit is een praktijkgerichte workshop die de basisprincipes van bioinformatica introduceert. Het is bedoeld voor mensen met een basiskennis van biologie en moleculaire biologie, die willen leren hoe ze biologische data kunnen verwerken en bewerken met computationele tools. De workshop is speciaal ontworpen voor:

• Onderzoekers werkzaam in experimentele laboratoria op het gebied van biologische macromoleculen, zoals proteïnen, RNA en DNA.
• Wetenschappers wiens hoofddiscipline niet biologie is, maar die met biologische data moeten werken.
• Managers die nieuwe producten (bijvoorbeeld medicijnen) introduceren en hun kennis over hedendaagse bioinformatica willen vergroten.
• Programmeurs die programma's gaan ontwikkelen voor het werken met biologische moleculen.

De cursus is verdeeld in twee delen: een theorie- en een praktisch deel. De les wordt afgewisseld met eenvoudige praktijkopdrachten, quizzen en toetsen om zeker te stellen dat de deelnemers de concepten begrijpen.

Tijdens de training brengen we je mee op een begeleide rondleiding die alle basisaspecten van biologische data-analyse behandelt. Deze workshop biedt een ideale gelegenheid om vertrouwd te raken met bioinformatica en al haar facetten! Aan het einde van de cursus zul je in staat zijn om elke basisprobleem in de bioinformatica aan te pakken: je zult weten waar je de benodigde data vandaan kunt halen, hoe je relevante informatie kunt verkrijgen en hoe basissoftware en algoritmen werken. Ons doel is het vergroten van jouw begrip van biologische data.

Aan het einde van de cursus zul je in staat zijn om met biologische data te werken met behulp van bioinformatica-tools.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor biologen die Biopython willen gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Integreer biologische concepten met informatietechnologieën om onderzoeksproblemen op te lossen.
• Verzamel informatie uit grote datasets van biologische oorsprong.
• Creëer algoritmen voor essentiële onderzoekstaken.