IoT Programmeren met Python Training Cursus

Vordering in technologie en de toenemende hoeveelheid informatie veranderen hoe bedrijven in vele sectoren, inclusief overheid, worden gerund. Door het snelle groei van mobiele apparaten en toepassingen, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en burgersgerichte poortals nemen de data-generatie en -archivering door de overheid toe. Naarmate digitale informatie uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, verwerking, opslag, beveiliging en verloop ingewikkelder. Nieuwe hulpmiddelen voor vangen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzicht te krijgen uit hun ongestructureerde data. De overheidsmarkt staat op het kantelpunt: ze begrijpen dat informatie een strategisch middel is en de overheid moet deze beschermen, benutten en analyseren om zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie beter te serveren en dienstbevelen te voldoen. Terwijl leiders in de overheid streven naar het evolueren van gegevensgedreven organisaties, leggen ze de basis om afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie samen te voegen.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden samengesteld uit een mengeling van de meest disruptieve technologieën:

• Mobiele apparaten en toepassingen
• Cloudservices
• Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken
• Groot data en analytics

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan vandaag, waarvan 80% van de groei gedreven wordt door deze 3e Platform-technologieën. Op lange termijn zullen deze technologieën cruciale hulpmiddelen zijn om te omgaan met de complexiteit van toenemende digitale informatie. Groot data is een van de slimme brancheoplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die worden onthuld door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens — gerelateerd of niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te halen, is veel meer nodig dan simpelweg enorme hoeveelheden data op te slaan. "Het begrijpen van deze volumes van Groot Data vereist snijrandshulpmiddelen en -technologieën die kunnen analyseren en nuttige kennis kunnen winnen uit omvangrijke en diverse informatiestromen," schreven Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap richting het helpen van bureaus bij het vinden van deze technologieën toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative lanceerde. De initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het beste te maken uit de explosie van Groot Data en de hulpmiddelen die nodig zijn om deze te analyseren.

De uitdagingen die Groot Data oproept, zijn bijna even ontmoedigend als zijn belofte bemoedigend. Efficiënte opslag van data is één van deze uitdagingen. Budgets blijven strak, dus bureaus moeten de prijs per megabyte voor opslag minimaliseren en de data binnen gemakkelijke bereik houden zodat gebruikers het kunnen krijgen wanneer ze het willen en zoals ze het nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden data verhoogt de uitdaging.

Effectief analyseren van de data is nog een grote uitdaging. Veel bureaus gebruiken commerciële hulpmiddelen die hen in staat stellen door bergen aan data te ploegen, trends te ontdekken die hun efficiënte werking kunnen helpen. (Een recent onderzoek door MeriTalk wees uit dat federale IT-managers denken dat Groot Data bureaus kan helpen om meer dan $500 miljard te besparen terwijl ze ook dienstbevelen vervullen.).

Op maat gemaakte Groot Data-hulpmiddelen laten bureaus ook toe de noodzaak aan te gaan om hun data te analyseren. Bijvoorbeeld, het Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft zijn Piranha-data-analyse-systeem beschikbaar gesteld voor andere bureaus. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aortaanekels voordat ze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorploegen van cv's om sollicitanten met hiringsmanagers in contact te brengen.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze instructeur-gelede, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training in België, leren de deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze een Arduino-basis IoT-sensorsysteem creëren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van IoT begrijpen, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken.
• Leren hoe te werken met Arduino-communicatiemodules die kunnen worden gebruikt voor verschillende IoT-systemen.
• Leren hoe te werken met en programmeren van een mobiele app om Arduino te besturen.
• Een Wi-Fi-module gebruiken om de Arduino met een ander apparaat te verbinden.
• Hun eigen IoT Sensor Systeem bouwen en implementeren.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Samenvatting

Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things

Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

Live demo van model-IoT-toepassingen om praktische IoT-implementaties te demonstreren in verschillende industriedomeinen, zoals industriële IoT, Smart Cities, detailhandel, reizen en transport en gebruiksscenario's rond verbonden apparaten en dingen

Doelgroep

Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Ondernemers en investeerders die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een beter begrip willen ontwikkelen van het IoT-technologielandschap om te zien hoe ze dit op een effectieve manier kunnen benutten.

Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Vanwege de onbegrensde mogelijkheden in het IoT-bedrijfsleven sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op de kar van de IoT-goudkoorts. Ook door de opkomst van open source elektronica en een IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van een IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaren van elektronische producten ervaren druk om hun apparaat te integreren met internet of mobiele apps.

Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen.

Doel van de cursus

Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in huis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Govt., Mobile Cellular en andere gebieden.

Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken?

Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, gegevensverzameling en controle - Beschikbaar M2M-data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, enz.

Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT

Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC enz.

Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT-cloud naast andere kleine IoT-clouds

Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten zoals domotica, rookmelder, voertuigen, leger, thuiszorg enz.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Voor productieprofessionals is het meest cruciale aspect het begrijpen van de vooruitgang op het gebied van Industrial Internet of Things, waaronder voorspellend en preventief onderhoud, toestandsgebaseerde monitoring van de machines, productie-optimalisatie, energie-optimalisatie, optimalisatie van de toeleveringsketen en uptime van productie-hulpprogramma's enz.

Samenvatting

• Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things in Smart Factories.
• Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het professionals in productiemanagers kan helpen
• Live demo van model IIoT-toepassingen voor slimme fabrieken

Doelgroep

• Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke productieorganisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Duur 3 dagen ( 8 uur / dag)

Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Industriële IoT, of IIoT voor productie, wordt sinds 2014 op grote schaal gebruikt en sindsdien hebben er een groot aantal IIoT-innovaties plaatsgevonden. Deze cursus introduceert alle belangrijke aspecten van innovaties op het gebied van industriële IoT.

Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen.

Doel van de cursus

Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in slimme fabrieken voor productiesectoren.

1. Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IIoT-platforms zoals Siemens, MindSphere en Azure IoT.
2. Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-cloud naast andere kleine IoT-clouds
3. Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC enz
4. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IIoT
5. Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, data-acquisitie en controle -
6. M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: wanneer en waar welke te gebruiken?
7. Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze stap voor stap een IoT-sensorsysteem maken met behulp van de Raspberry Pi.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken
• Leer hoe u de Raspberry Pi specifiek instelt voor IoT-toepassingen
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem

Audiëntie

• Hobbyisten
• Hardware/software ingenieurs en technici
• Technische personen in alle industrieën
• Beginnende ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Raspberry Pi Ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus gebruikt Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal. Neem contact met ons op om een specifieke installatie aan te vragen om dit te regelen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aanschaf van de Raspberry Pi hardware en componenten.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

Raspberry Pi is een zeer kleine, single-board computer.

In deze instructeurgeleide live-training leren de deelnemers hoe ze Raspberry Pi kunnen instellen en programmeren om te dienen als een interactief en krachtig ingesloten systeem.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een IDE (integrated development environment) in te stellen voor maximale ontwikkelingsproductiviteit
• Raspberry Pi programmeren om apparaten zoals bewegingssensoren, alarmsystemen, web servers en printers te besturen.
• Inzicht krijgen in de architectuur van Raspberry Pi, inclusief ingangen en aansluitingen voor add-on apparatuur.
• Inzicht krijgen in de verschillende opties voor programmeertalen en besturingssystemen
• Raspberry Pi testen, debuggen en implementeren om echte problemen op te lossen

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Hardware/software technici
• Technische personen in alle sectoren
• Hobbyïsten

Vorm van de cursus

• Theorie en discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Merk op

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus zal Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal gebruiken. Voor een specifieke opstelling kunt u ons contacteren om in te plannen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor het aanschaffen van de Raspberry Pi-hardware en componenten.

Deze live training onder leiding van een instructeur introduceert de software, hardware en het stapsgewijze proces die nodig zijn om een gezichtsherkenningssysteem vanaf nul op te bouwen. Gezichtsherkenning wordt ook wel Face Recognition genoemd.

De hardware die in dit lab wordt gebruikt, omvat Rasberry Pi, een cameramodule, servo's (optioneel), enz. Deelnemers zijn zelf verantwoordelijk voor de aanschaf van deze componenten. De gebruikte software omvat OpenCV, Linux, Python, enz.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer Linux, OpenCV en andere softwarehulpprogramma's en bibliotheken op een Rasberry Pi.
• Configureer OpenCV om gezichtsopnamen vast te leggen en te detecteren.
• Begrijp de verschillende opties voor het verpakken van een Rasberry Pi-systeem voor gebruik in real-world omgevingen.
• Pas het systeem aan voor een verscheidenheid aan gebruiksscenario's, waaronder bewaking, identiteitsverificatie, enz.

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Andere hardware- en software-opties zijn onder meer: Arduino, OpenFace, Windows, enz. Als u een van deze wilt gebruiken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.