Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Big Data Overzicht:
- Wat is Big Data
- Waarom Big Data aan populariteit wint
- Big Data Casestudy's
- Big Data Karakteristieken
- Oplossingen om aan te werken Big Data.
Hadoop & Zijn componenten:
- Wat is Hadoop en wat zijn de componenten ervan.
- Hadoop Architectuur en de kenmerken van de gegevens die het aankan /Verwerken.
- Kort over Hadoop Geschiedenis, bedrijven die het gebruiken en waarom ze het zijn gaan gebruiken.
- Hadoop Raamwerk en zijn componenten - in detail uitgelegd.
- Wat is HDFS en leest -Schrijft naar Hadoop gedistribueerd bestandssysteem.
- Hoe een cluster in te stellen Hadoop in verschillende modi - Stand-alone/Pseudo/Multi Node cluster.
(Dit omvat het opzetten van een Hadoop cluster in VirtualBox/KVM/VMware, netwerkconfiguraties die zorgvuldig moeten worden bekeken, het uitvoeren van Hadoop Daemons en het testen van het cluster).
- Wat is Map Reduce framewerk en hoe werkt het.
- Kaart uitvoeren Verminder taken op Hadoop cluster.
- Inzicht in replicatie, spiegeling en rackbewustzijn in de context van Hadoop clusters.
Hadoop Cluster planning:
- Hoe u uw hadoop-cluster plant.
- Inzicht in hardware-software om uw Hadoop-cluster te plannen.
- Inzicht in workloads en planningscluster om storingen te voorkomen en optimaal te presteren.
Wat is MapR en waarom MapR :
- Overzicht van MapR en zijn architectuur.
- Begrip en werking van MapR Control System, MapR Volumes, snapshots & Mirrors.
- Het plannen van een cluster in het kader van MapR.
- Vergelijking van MapR met andere distributies en Apache Hadoop.
- MapR-installatie en clusterimplementatie.
Cluster Setup & Beheer:
- Beheer van services, nodes, snapshots, spiegelvolumes en externe clusters.
- Knooppunten begrijpen en beheren.
- Inzicht in Hadoop componenten, Installeren van Hadoop componenten naast MapR Services.
- Accessing Gegevens op het cluster, inclusief via NFS Managing services & nodes.
- Het beheren van gegevens door het gebruik van volumes, het beheren van gebruikers en groepen, het beheren en toewijzen van rollen aan knooppunten, het in gebruik nemen van ontmanteling van knooppunten, clusterbeheer en prestatiebewaking, het configureren/analyseren en bewaken van metrieken om de prestaties te bewaken, het configureren en beheren van MapR-beveiliging.
- Inzicht in en werken met M7- Native opslag voor MapR-tabellen.
- Clusterconfiguratie en -afstemming voor optimale prestaties.
Clusterupgrade en integratie met andere opstellingen:
- Upgraden van de softwareversie van MapR en soorten upgrades.
- Mapr-cluster configureren om toegang te krijgen tot het HDFS-cluster.
- MapR-cluster instellen op Amazon Elastic Mapreduce.
Alle bovenstaande onderwerpen omvatten demonstraties en oefensessies voor leerlingen om praktische ervaring met de technologie op te doen.
Vereisten
- Basiskennis van Linux FS
- Basis Java
- Kennis van Apache Hadoop (aanbevolen)
28 Uren
Testimonials (1)
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
