Course Outline
Invoering
Verkennende analyse als voorloper van Data Analysis
Het voorbereiden van de ontwikkelomgeving
Installeren van Python of R
Verkennende technieken voor het samenvatten van gegevens
Hulpmiddelen en technieken voor het construeren van gegevensafbeeldingen
Categorische gegevens verkennen
Numerieke gegevens verkennen
Gegevens beschrijven
Multivariate statistische technieken gebruiken om gegevens te visualiseren.
Voorbereiding op formele modellering
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Python of R-programmeerervaring.
Publiek
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
- Data-analisten
Getuigenissen (6)
Tom Léonard - Civadis
Cursus - Automated Monitoring with Zabbix
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Cursus - ArcGIS for Spatial Analysis
De trainer heeft de materialen en inhoud aangepast aan wat volgens hem het beste voor ons zou zijn en dat is gelukt. De kwaliteit van de opleiding was uitstekend.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Professioneel en zeer praktisch, bruikbaar in een dagelijks werk
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Het behandelde de gebieden waarvan ik zei dat ik erin geïnteresseerd was vóór de cursus: datarelaties, met behulp van python-script. Verbinding maken met databases komt aan bod in de geavanceerde module.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Cursus - Introduction to Spotfire
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.