Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Fundamenten en Principes van Data Mesh
Module 1: Inleiding en context
- Evolutie van dataarchitectuur: DW, Data Lake en de opkomst van Data Mesh
- Algemene problemen in gecentraliseerde architecturen
- Leidende principes van de Data Mesh-benadering
Module 2: Principe 1 – Eigendom van gegevens per domein
- Domeingerichte organisatie
- Voordelen en uitdagingen van de decentralisering van verantwoordelijkheid
- Praktijkvoorbeelden: definitie van domeinen in een echte bedrijfsomgeving
Module 3: Principe 2 – Gegevens als product
- Wat is een 'data product'
- Rollen van de data product owner
- Best practices voor het ontwerpen van gegevensproducten
- Praktijkopdracht: ontwerp van een data product per team
Platform, Bestuur en Operationeel Ontwerp
Module 4: Principe 3 – Zelfservicewerkplatform
- Componenten van een moderne gegevensplatform
- Gebruikelijke hulpmiddelen in een Data Mesh-ecosysteem (Kafka, dbt, Snowflake, etc.)
- Opdracht: ontwerp van platformarchitectuur voor zelfservice
Module 5: Principe 4 – Federatief bestuur
- Bestuur in gedistribueerde omgevingen
- Beleid, standaarden en automatisering
- Implementatie van kwaliteits-, veiligheids- en privacybeleid voor gegevens
Module 6: Organisatorisch ontwerp en culturele verandering
- Nieuwe rollen in Data Mesh: data product owner, platformteam, domeinteams
- Hoe incitaties tussen domeinen te aligneren
- Culturele transformatie en veranderingsmanagement
Implementatie, Hulpmiddelen en Simulaties
Module 7: Strategieën voor adoptie en implementatie
- Roadmap om Data Mesh in fasen te implementeren
- Criteria voor het selecteren van pilotdomeinen
- Lesjes geleerd uit echte implementaties
Module 8: Hulpmiddelen, technologieën en casestudies
- Technologiestapels compatibel met Data Mesh
- Voorbeelden van implementaties (Netflix, Zalando, etc.)
- Succes- en mislukkingsanalyse
Module 9: Examen simulatie en praktijkopdrachten
- Herhalingsopdrachten per module
- Certificaatsoort oefentoets
- Resultatenbeoordeling en discussie
Vereisten
• Basiskennis over datamanagement, dataarchitectuur of data-engineering
• Vertrouwdheid met concepten zoals Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT
• Gewenst: ervaring in bedrijfsniveau gegevensprojecten
21 Uren
Getuigenissen (1)
De mogelijkheid om op een 1-op-1-basis in te gaan en ervoor te zorgen dat ik duidelijkheid en begrip had over de besproken concepten.
Dave - Sea
Cursus - Data Architecture Fundamentals
Automatisch vertaald