Cursusaanbod

Fundamenten en Principes van Data Mesh

Module 1: Inleiding en context

  • Evolutie van dataarchitectuur: DW, Data Lake en de opkomst van Data Mesh
  • Algemene problemen in gecentraliseerde architecturen
  • Leidende principes van de Data Mesh-benadering

Module 2: Principe 1 – Eigendom van gegevens per domein

  • Domeingerichte organisatie
  • Voordelen en uitdagingen van de decentralisering van verantwoordelijkheid
  • Praktijkvoorbeelden: definitie van domeinen in een echte bedrijfsomgeving

Module 3: Principe 2 – Gegevens als product

  • Wat is een 'data product'
  • Rollen van de data product owner
  • Best practices voor het ontwerpen van gegevensproducten
  • Praktijkopdracht: ontwerp van een data product per team

Platform, Bestuur en Operationeel Ontwerp

Module 4: Principe 3 – Zelfservicewerkplatform

  • Componenten van een moderne gegevensplatform
  • Gebruikelijke hulpmiddelen in een Data Mesh-ecosysteem (Kafka, dbt, Snowflake, etc.)
  • Opdracht: ontwerp van platformarchitectuur voor zelfservice

Module 5: Principe 4 – Federatief bestuur

  • Bestuur in gedistribueerde omgevingen
  • Beleid, standaarden en automatisering
  • Implementatie van kwaliteits-, veiligheids- en privacybeleid voor gegevens

Module 6: Organisatorisch ontwerp en culturele verandering

  • Nieuwe rollen in Data Mesh: data product owner, platformteam, domeinteams
  • Hoe incitaties tussen domeinen te aligneren
  • Culturele transformatie en veranderingsmanagement

Implementatie, Hulpmiddelen en Simulaties

Module 7: Strategieën voor adoptie en implementatie

  • Roadmap om Data Mesh in fasen te implementeren
  • Criteria voor het selecteren van pilotdomeinen
  • Lesjes geleerd uit echte implementaties

Module 8: Hulpmiddelen, technologieën en casestudies

  • Technologiestapels compatibel met Data Mesh
  • Voorbeelden van implementaties (Netflix, Zalando, etc.)
  • Succes- en mislukkingsanalyse

Module 9: Examen simulatie en praktijkopdrachten

  • Herhalingsopdrachten per module
  • Certificaatsoort oefentoets
  • Resultatenbeoordeling en discussie

Vereisten

• Basiskennis over datamanagement, dataarchitectuur of data-engineering
• Vertrouwdheid met concepten zoals Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT
• Gewenst: ervaring in bedrijfsniveau gegevensprojecten

 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën