Cursusaanbod

Grondbeginselen en principes van Data Mesh

Module 1: Inleiding en context
   • Evolutie van de data-architectuur: DW, Data Lake en de opkomst van Data Mesh
   • Veelvoorkomende problemen in centrale architecturen
   • Leidende principes van de Data Mesh-aanpak

Module 2: Principe 1 – Data-eigendom per domein
   • Organisatie georiënteerd op domeinen
   • Voordelen en uitdagingen van de decentralisatie van verantwoordelijkheid
   • Praktijkvoorbeelden: definitie van domeinen in een echte onderneming

Module 3: Principe 2 – Data als product
   • Wat is een “data product”
   • Rollen van de data product owner
   • Beste praktijken voor het ontwerpen van data producten
   • Praktische oefening: ontwerp van een data product per team

Platform, governance en operationeel ontwerp

Module 4: Principe 3 – Self-service platform
   • Componenten van een moderne data-platform
   • Veelvoorkomende tools in een Data Mesh-ecosysteem (Kafka, dbt, Snowflake, enz.)
   • Oefening: ontwerp van een self-service platform-architectuur

Module 5: Principe 4 – Federale governance
   • Governance in gedistribueerde omgevingen
   • Beleid, standaarden en automatisering
   • Implementatie van kwaliteits-, veiligheids- en privacybeleid voor data

Module 6: Organisatorisch ontwerp en culturele verandering
   • Nieuwe rollen in Data Mesh: data product owner, platform team, domein teams
   • Hoe motivatie tussen domeinen afstemmen
   • Culturele transformatie en verandermanagement

Implementatie, tools en simulatie

Module 7: Adoptie- en implementatiestrategieën
   • Roadmap voor het fasengewijze implementeren van Data Mesh
   • Criteria voor het selecteren van pilotdomeinen
   • Lessentjes geleerd uit echte implementaties

Module 8: Tools, technologieën en cases
   • Technologische stack compatibel met Data Mesh
   • Voorbeelden van implementaties (Netflix, Zalando, enz.)
   • Analyse van succes en mislukking

Module 9: Simulatie van examen en praktijkcases
   • Oefeningen per module
   • Examensimulatie voor certificering
   • Beoordeling van resultaten en discussie

Vereisten

• Basisvaardigheden in gegevensbeheer, datarchitecture of data-ingeneering• Vertrouwdheid met concepten zoals Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT• Wenselijk: ervaring met bedrijfsbrede data-projecten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën