Course Outline

Dag één: Taalbasis

    Cursusintroductie Over Data Science Data Science Definitie Proces van doen Data Science.
Even voorstellen R Language
  • Variabelen en typen
  • Controlestructuren (lussen / voorwaardelijke)
  • R Scalars, vectoren en matrices die R-vectoren definiëren
  • Matrijzen
  • Tekenreeks- en tekstmanipulatie Tekengegevenstype
  • IO-bestanden
  • Lijsten
  • Functies Introductie van functies
  • Sluitingen
  • lapply/sapply-functies
  • Gegevensframes
  • Labs voor alle secties
  • Dag twee: gemiddeld R Programming
  • DataFrames en bestands-I/O Gegevens uit bestanden lezen Gegevensvoorbereiding Ingebouwde gegevenssets Visualisatie Grafisch pakket plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatterplot Heat Map ggplot2-pakket (qplot(), ggplot())
  • Verkenning met Dplyr
  • Labs voor alle secties
  • Dag drie: Gevorderd Programming Met R

      Statistische modellering met R-statistische functies Omgaan met NA-verdelingen (binomiaal, Poisson, normaal)
    Regressie Introductie van lineaire regressies
  • Aanbevelingen
  • Tekstverwerking (tm-pakket / Wordclouds)
  • Clustering Inleiding tot clustering

      KBetekent
    Classificatie Inleiding tot classificatie
  • Naïeve Bayes
  • Beslissingsbomen
  • Trainen met behulp van het caret-pakket
  • Algoritmen evalueren
  • R en Big Data R verbinden met databases
  • Big Data Ecosysteem
  • Labs voor alle secties

    Requirements

    • Een basis programmeerachtergrond heeft de voorkeur

    Opgericht

    • Een moderne laptop
    • Nieuwste R-studio en R-omgeving geïnstalleerd
     21 Hours

    Number of participants



    Price per participant

    Getuigenissen (5)

    Related Courses

    ArcGIS for Spatial Analysis

    14 Hours

    ArcMap in ArcGIS

    14 Hours

    ArcGIS Pro for Spatial Analysis

    14 Hours

    ArcGIS with Python Scripting

    14 Hours

    QGIS for Geographic Information System

    21 Hours

    Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

    14 Hours

    Introduction to Spotfire

    14 Hours

    AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

    14 Hours

    Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

    14 Hours

    Sensu: Beginner to Advanced

    14 Hours

    Monitoring Your Resources with Munin

    7 Hours

    Automated Monitoring with Zabbix

    14 Hours

    Fluentd for Log Data Unification

    14 Hours

    Nagios Certified Administrator Preparation

    21 Hours

    Advanced Nagios

    21 Hours

    Related Categories