Cursusaanbod

Inleiding tot AI in AR/VR

  • Overzicht van AI-gedreven AR/VR-technologieën
  • AI-toepassingen in industriële automatisering
  • Trends in de convergentie van AR/VR en AI

AR/VR voor Productie

  • Toepassing van AR voor real-time datavisualisatie in productie
  • Gebruik van VR voor uitrustingssimulaties en werknemersopleiding
  • AI-versterkt voorspellend onderhoud met AR/VR

AI in AR/VR Onderhoudstoepassingen

  • Geautomatiseerde inspectie en diagnose met behulp van AR
  • Verbetering van afstands-onderhoud met AI-gedreven AR-systemen
  • Optimalisatie van voorspellend onderhoud met AI en AR/VR-hulpmiddelen

Ontwikkeling van AI-versterkte AR/VR-toepassingen

  • AR/VR-ontwikkelplatforms en -tools (Unity, Unreal Engine)
  • Integratie van AI in AR/VR-omgevingen
  • Bouwen van aangepaste AI-gedreven industriële toepassingen

Werknemersopleiding en veiligheid in AR/VR

  • Gebruik van AR voor real-time begeleiding en probleemoplossing
  • Simulatie van complexe omgevingen voor opleiding met VR
  • AI-gedreven risicodetectie in AR/VR

Geavanceerde AI-modellen voor industriële AR/VR

  • Inzet van deep learning voor objectdetectie en -volgtechniek in AR/VR
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP) in AR/VR-interfaces
  • Verbetering van AR/VR met AI-gebaseerde anomaliedetectie

Toekomstige trends en innovaties

  • Nieuwe technologieën in AI-gedreven AR/VR
  • Uitdagingen en kansen in industriële AR/VR
  • Toekomstige ontwikkelingen van AI, AR, en VR voor industriële toepassingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van AI en machine learning
  • Kenmerken van AR/VR-technologieën
  • Ervaring met industriële automatisering of gerelateerde velden

Doelgroep

  • Industriële automatisatie-ingenieurs
  • AI-professionals
  • Productiespecialisten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën