Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot AGI en Cognitieve Architecturen
- Wat is AGI? De evolutie van kunstmatige algemene intelligentie
- Overzicht van cognitieve architecturen en hun rol in AGI
- Belangrijke concepten en fundamentele theorieën in de cognitive science
Core Cognitive Architectures
- ACT-R: Architectuur voor Cognitie en Leren
- Soar: Cognitieve architectuur voor probleemoplossing
- CLARION: Cognitieve architectuur voor actie en reflectie
Integratie van cognitieve modellen in AGI-systemen
- Hoe cognitieve processen machine learning beïnvloeden
- Geheugensystemen, besluitvorming en aandacht in AGI
- Cognitieve systemen bouwen die schaalbaar en aanpasbaar zijn
Bouwen en evalueren van AGI-architecturen
- Cognitieve architecturen ontwerpen en simuleren
- De prestaties en nauwkeurigheid van AGI-modellen evalueren
- AGI-systemen testen in realworld-toepassingen
Toepassingen van AGI en Cognitieve Architecturen
- Natuurlijke taalverwerking en AGI-modellen
- Robotics en cognitieve agenten
- Autonome systeem voor besluitvorming
Uitdagingen en de toekomst van AGI-ontwikkeling
- Ethiek overwegingen in AGI-onderzoek
- De toekomst van cognitieve architecturen in geavanceerde AI
- Opkomende trends en innovaties in AGI-systemen
Samenvatting en volgende stappen
- Belangrijke punten uit de cursus
- Hulpmiddelen voor verder leren
- Q&A en afsluitende opmerkingen
Vereisten
- Diepgaande kennis van kunstmatige intelligentie en machine leren
- Ervaring in cognitieve modellering en computationele systemen
- Begrip van neurale netwerken en deep learning
Publiek
- Cognitieve wetenschappers
- AI-onderzoekers
- Ontwikkelaars van AI-systemen
14 Uren
Testimonials (1)
Vergelijking tussen GenAI en vriendelijke omstandigheden in de klas - Introduction to the Course - Overview of GenAI and its applications in education. - Understanding the concept of friendly classroom conditions. - Module 1: Fundamentals of GenAI - Definition and basic principles of GenAI. - Examples of GenAI in educational settings. - Benefits and challenges of implementing GenAI in the classroom. - Module 2: Creating a Friendly Classroom Environment - Importance of a supportive and inclusive learning atmosphere. - Strategies for fostering a positive classroom culture. - Techniques for building rapport with students and encouraging participation. - Module 3: Integrating GenAI in Classroom Settings - Practical steps for incorporating GenAI tools into the curriculum. - Best practices for using GenAI to enhance learning outcomes. - Case studies of successful GenAI integration in educational institutions. - Module 4: Balancing Technology and Human Interaction - The role of human teachers in a GenAI-enhanced classroom. - Ensuring that technology complements rather than replaces human interaction. - Techniques for maintaining a balance between GenAI and traditional teaching methods. - Module 5: Evaluating the Impact of GenAI on Learning - Methods for assessing the effectiveness of GenAI in education. - Measuring student engagement and academic performance. - Feedback mechanisms for continuous improvement of GenAI applications in the classroom. - Module 6: Addressing Ethical and Privacy Concerns - Ethical considerations when using GenAI in education. - Ensuring data privacy and security for students. - Policies and guidelines for responsible use of GenAI in the classroom. - Conclusion - Summary of key points discussed in the course. - Future trends in GenAI and their potential impact on education. - Final thoughts on integrating GenAI with friendly classroom conditions for optimal learning outcomes.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Cursus - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Automatisch vertaald
