Cursusaanbod

Inleiding tot NotebookLM voor Onderzoek

  • Kernfuncties en beperkingen
  • Navigatie in de NotebookLM-werkruimte
  • Begrip van AI-georiënteerde onderzoeksinteracties

Beheer van Onderzoekbronnen

  • Importeren van documenten en datasets
  • Effectief beheren van bronnen
  • Verkoppelen van gerelateerde materialen voor multi-bronanalyse

Geavanceerde Synthesietechnieken

  • Samenvatting genereren over meerdere documenten
  • Belangrijke punten en thema's uitpakken
  • Patronen en relaties identificeren

Citaat- en Referentiebeheer

  • Automatische citaatextractie
  • Structureren van bibliografische gegevens
  • Citaatexporteren voor academisch schrijven

AI-gestuurd Kennisbeheer

  • Conceptuele kaarten bouwen met AI
  • Inzichten organiseren in frameworks
  • Iteratief verfijnen van onderzoeksstructuren

Rapport- en Uitvoer Genereren

  • Onderzoeksnotas en samenvattingen maken
  • Vergelijkingsmatrix en gestructureerde inzichten genereren
  • Materiaal voor publicatie of presentatie voorbereiden

Samenwerkende Onderzoeksworkflows

  • Notebooks en inzichten delen
  • Collectieve synthese met teams uitvoeren
  • Consistentie handhaven over gedeelde onderzoeksruimtes

Best Practices voor Onderzoeksgovernance

  • Data- en bronintegriteit waarborgen
  • Herbruikbare onderzoeksTemplates ontwikkelen
  • Organisatorische kennisstandaarden vaststellen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van digitale onderzoeksworkflows
  • Ervaring met academische of professionele literatuurevaluatieprocessen
  • Algemene bekendheid met cloud-gebaseerde productiviteitstools

Doelgroep

  • Onderzoekers die hun synthese- en analyseworkflows willen verbeteren
  • Academici die het beheer van citaten en bronnen willen versnellen
  • Kenniswerkers die het optimaliseren van het omgaan met grote hoeveelheden informatie wensen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën