Online Biren (GPU) Opleiding. in België

Ascend, Biren en Cambricon zijn toonaangegende AI-hardwareplatformen in China. Ze bieden ieder unieke hulpmiddelen voor prestatieanalyse en optimalisatie van AI-werkbelastingen op productieniveau.

Deze praktijkgerichte, door een instructeur geleide training (online of ter plaatse) richt zich op gevorderde AI-infrastructurele engineers en prestatiespecialisten die hun modelinference- en trainingsprocessen willen optimaliseren op verschillende Chinese AI-chipplatforms.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Modellen te benchmarken op Ascend-, Biren- en Cambricon-platforms.
• Systemische knelpunten en inefficiënties in geheugengebruik of rekenkracht te identificeren.
• Grafiekgebaseerde, kerngebaseerde en operator-gebaseerde optimalisatietechnieken toe te passen.
• Implementatiepijplijnen af te stemmen om doorvoer en latentie te verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen waarbij profilerings- en optimalisatietools op elk platform worden gebruikt.
• Gidsende opdrachten gericht op concrete tuning-scenario’s.

Opties voor cursusaanpassing

• Mocht u een maatwerktraining willen op basis van uw specifieke prestatieomgeving of modeltype, neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Chinese GPU-architecturen zoals Huawei Ascend, Biren en Cambricon MLU bieden alternatieven voor CUDA die speciaal zijn ontwikkeld voor de lokale AI- en HPC-markten.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor GPU-programmeurs met gevorderde kennis en infrastructuurspecialisten die bestaande CUDA-applicaties willen migreren en optimaliseren voor gebruik op Chinese hardwareplatforms.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• de compatibiliteit van bestaande CUDA-werkbelastingen met alternatieven op basis van Chinese chips te beoordelen;
• CUDA-codebases over te zetten naar Huawei CANN, Biren SDK en Cambricon BANGPy-omgevingen;
• de prestaties te vergelijken en optimalisatiemogelijkheden te identificeren tussen verschillende platforms;
• praktische uitdagingen rond cross-architectuurondersteuning en implementatie aan te pakken.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies;
• Praktische oefeningen in codevertaling en vergelijking van prestaties;
• Gedurende de cursus worden ook strategieën voor multi-GPU-aanpassingen behandeld.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, afgestemd op uw eigen platform of CUDA-project, neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

De Biren AI-acceleratoren zijn krachtige GPUs die speciaal ontworpen zijn voor AI- en HPC-toepassingen, met ondersteuning voor grootschalige training en inferentie.

Deze door een instructeur begeleide training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op middelmatig tot gevorderd niveau die ervaring willen opdoen in het programmeren en optimaliseren van applicaties met behulp van Birens eigen GPU-omgeving. Er worden ook praktische vergelijkingen gemaakt met CUDA-gebaseerde omgevingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De architectuur en geheugenhiërarchie van Biren-GPU’s begrijpen.
• Het ontwikkelingsmilieu opzetten en het programmeren volgens Birens model beheersen.
• CUDA-achtige code vertalen en optimaliseren voor gebruik op Biren-platformen.
• Prestatieverbeteringstechnieken toepassen en foutopsporing uitvoeren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkgerichte oefeningen waarbij Biren SDK wordt toegepast op voorbeeld-GPU-taken.
• Begeleide oefeningen gericht op portering van code en prestatieoptimalisatie.

Opties voor maatwerk bij de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst die is afgestemd op uw specifieke applicatie-omgeving of integratievereisten, neem dan contact met ons op om de details te bespreken.