Kortrijk

VORK, Doorniksestraat 60, Kortrijk, België, 8500 Kortrijk

Je kan in VORK 3 vergaderzalen en een binnenterras huren. Er is steeds koffie, thee en water verkrijgbaar. Alles is aanwezig om de vergaderzalen zelf te kunnen klaarzetten. Wil je graag een broodjeslunch? Of wil je jouw vergadering combineren met een lunch in het restaurant? Het kan allemaal in VORK! Alles is voorhanden om de vergaderzalen zelf te kunnen klaarzetten. Mogelijkheid tot lunch (vb. soep, broodjes, …) of diner in het restaurant na overleg met de restaurantverantwoordelijke. Extra faciliteiten: clickshare aanwezig, mogelijkheid tot videoconferentie. VORK ligt centraal in de stad en is dus vlot bereikbaar te voet, met de fiets of openbaar vervoer. Kom je toch met de auto, dan kan je ondergronds of bovengrond parkeren op volgende locaties: Ondergronds: parking Schouwburg, parking Veemarkt, K in Kortrijk, parking Budabrug, parking Houtmarkt Bovengronds: Station (Conservatoriumplein), Broeltorens (Ijzerkaai), Haven (Botenkopersstraat), Kortrijk Weide (Nelson Mandelaplein). Het eerste uur is altijd gratis! Parkeer je langer dan één uur, dan wordt het betalend (vanaf €1). Je kan je wagen ook gratis parkeren op Parking Expo (P+R) en met een gratis bus van De Lijn naar het centrum rijden. Ticket inwisselen bij de buschauffeur: gratis parking + ticket heen en terug naar het stadscentrum. Meer info op www.parko.be

Subcategorieën (3)

GraphX

GraphX
Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib
PySpark

PySpark

Bekijk ons cursusaanbod:

Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ingenieurs van gemiddeld niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor de verwerking en analyse van big data. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Zet een big data-omgeving op met behulp van Google Colab en Spark.
  • Verwerk en analyseer grote datasets efficiënt met Apache Spark.
  • Visualiseer big data in een samenwerkingsomgeving.
  • Integreer Apache Spark met cloudgebaseerde tools.
Lees meer...

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 Uren
Deze live training in Kortrijk onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Spark, Hadoop en Python willen gebruiken en integreren om grote en complexe datasets te verwerken, analyseren en transformeren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Zet de benodigde omgeving in om te beginnen met het verwerken van big data met Spark, Hadoop en Python.
  • Krijg inzicht in de functies, kernonderdelen en architectuur van Spark en Hadoop.
  • Leer hoe u Spark, Hadoop en Python kunt integreren voor de verwerking van big data.
  • Verken de tools in het Spark-ecosysteem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka en Flume).
  • Bouw gezamenlijke filteraanbevelingssystemen die vergelijkbaar zijn met Netflix, YouTube, Amazon, Spotify en Google.
  • Gebruik Apache Mahout om machine learning-algoritmen te schalen.
Lees meer...

Administration of Apache Spark

 35 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde systeembeheerders die Spark-clusters willen implementeren, onderhouden en optimaliseren. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Installeer en configureer Apache Spark in verschillende omgevingen.
  • Clusterresources beheren en Spark-toepassingen bewaken.
  • Optimaliseer de prestaties van Spark-clusters.
  • Implementeer beveiligingsmaatregelen en zorg voor een hoge beschikbaarheid.
  • Veelvoorkomende problemen met Spark opsporen en oplossen.
Lees meer...

Python and Spark for Big Data (PySpark)

 21 Uren
In deze door een instructeur geleide, live training in Kortrijk, leren deelnemers hoe ze Python en Spark samen kunnen gebruiken om big data te analyseren terwijl ze werken aan praktische oefeningen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Leer hoe u Spark kunt gebruiken met Python om Big Data te analyseren.
  • Werk aan oefeningen die gevallen uit de echte wereld nabootsen.
  • Gebruik verschillende tools en technieken voor big data-analyse met behulp van PySpark.
Lees meer...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Uren
Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die AI willen begrijpen en implementeren in hun toepassingen. Er wordt speciale aandacht besteed aan data-analyse, gedistribueerde kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking.
Lees meer...

Big Data Analytics in Health

 21 Uren
Big data-analyse omvat het proces van het onderzoeken van grote hoeveelheden gevarieerde gegevenssets om correlaties, verborgen patronen en andere nuttige inzichten te ontdekken. De gezondheidsindustrie heeft enorme hoeveelheden complexe heterogene medische en klinische gegevens. Het toepassen van big data-analyses op gezondheidsgegevens biedt een enorm potentieel voor het verkrijgen van inzichten voor het verbeteren van de gezondheidszorg. De enorme omvang van deze datasets vormt echter grote uitdagingen bij analyses en praktische toepassingen in een klinische omgeving. In deze door een instructeur geleide, live training (op afstand), leren deelnemers hoe ze big data-analyses in gezondheid kunnen uitvoeren terwijl ze een reeks praktische live-laboefeningen doorlopen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer big data-analysehulpmiddelen zoals Hadoop MapReduce en Spark
  • Begrijp de kenmerken van medische gegevens
  • Pas big data-technieken toe om met medische gegevens om te gaan
  • Bestudeer big data-systemen en algoritmen in het kader van gezondheidstoepassingen
Publiek
  • ontwikkelaars
  • Data Scientists
Indeling van de cursus
  • Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen.
Notitie
  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

Introduction to Graph Computing

 28 Uren
In deze door een instructeur geleide, live training in Kortrijk, leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) benadering. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudy's, hands-on oefeningen en live implementaties doorlopen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorkruist.
  • Selecteer het beste framework voor een bepaalde taak (van graph databases tot batch processing frameworks).
  • Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om grafiekberekeningen op veel machines parallel uit te voeren.
  • Bekijk real-world big data-problemen in termen van grafieken, processen en traversals.
Lees meer...

Hadoop and Spark for Administrators

 35 Uren
Deze instructeur-geleide, live training in Kortrijk (op locatie of op afstand) is gericht op systeembeheerders die willen leren hoe ze clusters binnen hun organisatie kunnen opzetten, implementeren en beheren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Apache Hadoop.
  • Begrijp de vier belangrijkste componenten in het Hadoop-ecosysteem: HDFS, MapReduce, YARN en Hadoop Common.
  • Gebruik Hadoop Distributed File System (HDFS) om een cluster te schalen naar honderden of duizenden knooppunten.
  • Stel HDFS in om te functioneren als opslagengine voor on-premise Spark-implementaties.
  • Stel Spark in voor toegang tot alternatieve opslagoplossingen zoals Amazon S3 en NoSQL databasesystemen zoals Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, enz.
  • Voer administratieve taken uit zoals het inrichten, beheren, monitoren en beveiligen van een Apache Hadoop-cluster.
Lees meer...

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) introduceert Hortonworks Data Platform (HDP) en leidt deelnemers door de implementatie van de Spark + Hadoop-oplossing. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Gebruik Hortonworks om op grote schaal betrouwbaar Hadoop uit te voeren.
  • Integreer de beveiligings-, governance- en operationele mogelijkheden van Hadoop met de flexibele analytische workflows van Spark.
  • Gebruik Hortonworks om elk van de componenten in een Spark-project te onderzoeken, te valideren, te certificeren en te ondersteunen.
  • Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerde, ongestructureerde, in-beweging en stilstaande gegevens.
Lees meer...

A Practical Introduction to Stream Processing

 21 Uren
In deze door een instructeur geleide, live training in Kortrijk (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende Stream Processing raamwerken kunnen opzetten en integreren met bestaande big data-opslagsystemen en gerelateerde softwareapplicaties en microservices. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer verschillende Stream Processing frameworks, zoals Spark Streaming en Kafka Streaming.
  • Begrijp en selecteer het meest geschikte raamwerk voor de taak.
  • Verwerken van gegevens continu, gelijktijdig en record voor record.
  • Integreer Stream Processing oplossingen met bestaande databases, datawarehouses, datameren, enz.
  • Integreer de meest geschikte bibliotheek voor streamverwerking met bedrijfsapplicaties en microservices.
Lees meer...

SMACK Stack for Data Science

 14 Uren
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die de SMACK-stack willen gebruiken om dataverwerkingsplatforms voor big data-oplossingen te bouwen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Implementeer een datapijplijnarchitectuur voor het verwerken van big data.
  • Ontwikkel een clusterinfrastructuur met Apache Mesos en Docker.
  • Analyseer gegevens met Spark en Scala.
  • Beheer ongestructureerde gegevens met Apache Cassandra.
Lees meer...

Apache Spark Fundamentals

 21 Uren
Deze instructeur-geleide, live training in Kortrijk (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die een Apache Spark systeem willen opzetten en implementeren voor het verwerken van zeer grote hoeveelheden gegevens. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Apache Spark.
  • Verwerk en analyseer snel zeer grote datasets.
  • Begrijp het verschil tussen Apache Spark en Hadoop MapReduce en wanneer u welke moet gebruiken.
  • Integreer Apache Spark met andere machine learning-tools.
Lees meer...

Apache Spark in the Cloud

 21 Uren
Apache Spark leercurve van Apache Spark neemt in het begin langzaam toe, het kost veel inspanning om het eerste rendement te behalen. Deze cursus is bedoeld om door het eerste moeilijke gedeelte te springen. Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers de basisprincipes van Apache Spark begrijpen, ze zullen RDD duidelijk onderscheiden van DataFrame, ze zullen Python en Scala API leren kennen, ze zullen uitvoerders en taken begrijpen, etc. Ook volgens de best practices richt deze cursus zich sterk op cloud-implementatie, Databricks en AWS. De studenten zullen ook de verschillen begrijpen tussen AWS EMR en AWS Glue, een van de nieuwste Spark-services van AWS. PUBLIEK: Data Engineer, DevOps , Data Scientist
Lees meer...

Spark for Developers

 21 Uren
DOELSTELLING: Deze cursus introduceert Apache Spark . De studenten leren hoe Spark past in het Big Data ecosysteem en hoe Spark gebruikt kan worden voor data-analyse. De cursus behandelt Spark shell voor interactieve gegevensanalyse, Spark internals, Spark API's, Spark SQL , Spark streaming en machine learning en graphX. PUBLIEK : Ontwikkelaars / gegevensanalisten
Lees meer...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

 14 Uren
Deze live training onder leiding van een instructeur in Kortrijk (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Spark NLP, gebouwd op Apache Spark, willen gebruiken om tekstverwerkingsmodellen en pijplijnen in natuurlijke taal te ontwikkelen, implementeren en schalen. Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
  • Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om NLP-pijplijnen te gaan bouwen met Spark NLP.
  • Krijg inzicht in de functies, architectuur en voordelen van het gebruik van Spark NLP.
  • Gebruik de vooraf getrainde modellen die beschikbaar zijn in Spark NLP om tekstverwerking te implementeren.
  • Leer hoe u modellen Spark NLP bouwt, traint en schaalt voor projecten van productiekwaliteit.
  • Pas classificatie-, inferentie- en sentimentanalyse toe op real-world gebruiksscenario's (klinische gegevens, inzichten in klantgedrag, enz.).
Lees meer...

Apache Spark SQL

 7 Uren
Spark SQL is de module van Apache Spark voor het werken met gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Spark SQL geeft informatie over de structuur van de gegevens en de berekeningen die worden uitgevoerd. Deze informatie kan worden gebruikt om optimalisaties uit te voeren. Twee veel voorkomende toepassingen voor Spark SQL zijn:
- om SQL query's uit te voeren.
- om gegevens van een bestaande Hive installatie te lezen. In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze verschillende soorten gegevenssets kunnen analyseren met Spark SQL . Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Spark SQL .
  • Voer gegevensanalyse uit met Spark SQL .
  • Query-gegevenssets in verschillende indelingen.
  • Visualiseer gegevens en queryresultaten.
Indeling van de cursus
  • Interactieve lezing en discussie.
  • Veel oefeningen en oefenen.
  • Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsopties
  • Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Lees meer...

Apache Spark MLlib

 35 Uren
MLlib is Spark's machine learning (ML) bibliotheek. Het doel is om praktische machine learning schaalbaar en eenvoudig te maken. Het bestaat uit algemene leeralgoritmen en hulpprogramma's, waaronder classificatie, regressie, clustering, collaboratieve filtering, vermindering van de dimensionaliteit, evenals optimalisatieprimitieven op een lager niveau en pijplijn-API's op een hoger niveau. Het is verdeeld in twee pakketten:
  • spark.mllib bevat de originele API gebouwd bovenop RDD's.
  • spark.ml biedt een API op een hoger niveau gebouwd bovenop DataFrames voor het construeren van ML-pijpleidingen.
Publiek Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en ontwikkelaars die een ingebouwde machinebibliotheek voor Apache Spark
Lees meer...

Laatst bijgewerkt:

Testimonials (10)

Veel praktijkvoorbeelden, verschillende manieren om hetzelfde probleem aan te pakken, en soms niet zo voor de hand liggende trucs om de huidige oplossing te verbeteren

Rafal - Nordea

Cursus - Apache Spark MLlib

Automatisch vertaald

Het goede humeur, de ondersteuning en de vaardigheden van de trainer.

Oumayma - Physiobotic

Cursus - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Automatisch vertaald

The live examples

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Cursus - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

very interactive...

Richard Langford

Cursus - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Cursus - A Practical Introduction to Stream Processing

Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift

Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.

Cursus - Apache Spark in the Cloud

practice tasks

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Cursus - Python and Spark for Big Data (PySpark)

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Cursus - Big Data Analytics in Health

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.

Kieran Mac Kenna

Cursus - Spark for Developers

Voorlopige Aankomende Cursussen

A Practical Introduction to Stream Processing

2025-06-11 09:30
21 Uren
Kortrijk
3750 EUR (Online)
5100 EUR (Klaslokaal)

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-06-25 09:30
21 Uren
Kortrijk
3750 EUR (Online)
5100 EUR (Klaslokaal)

Introduction to Graph Computing

2025-07-14 09:30
28 Uren
Kortrijk
4950 EUR (Online)
6750 EUR (Klaslokaal)

A Practical Introduction to Stream Processing

2025-07-23 09:30
21 Uren
Kortrijk
3750 EUR (Online)
5100 EUR (Klaslokaal)

Bekijk andere regio's in België

Andere landen

Deze cursussen worden ook in andere landen gegeven

Consulting

Apache Spark Consulting
Apache Spark training cursus in Kortrijk, Spark opleiding cursus in Kortrijk, Weekend Apache Spark cursus in Kortrijk, Avond Apache Spark training in Kortrijk, Apache Spark instructeur geleid Kortrijk, Spark op locatie in Kortrijk, Spark on-site in Kortrijk, Spark privé cursus in Kortrijk, Apache Spark instructeur in Kortrijk, Spark boot camp in Kortrijk, Weekend Apache Spark training in Kortrijk, Spark een op een opleiding in Kortrijk, Apache Spark coaching in Kortrijk, Apache Spark instructeur geleid in Kortrijk,Apache Spark lessen in Kortrijk, Apache Spark trainer in Kortrijk, Avond Spark cursus in Kortrijk, Apache Spark een op een training in Kortrijk