Semantic Web Overview Training Cursus

Apache Jena is een open source Java framework voor het bouwen van Semantic Web en Linked Data-applicaties.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Apache Jena kunnen gebruiken om een Semantic Web te bouwen en te implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Apache Jena
• Gegevens converteren en opslaan in RDF indeling
• Vraag RDF gegevens op met SPARQL
• Test en implementeer een semantische webapplicatie

Publiek

• ontwikkelaars
• Data Engineers

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Blazegraph is een open source, op Java gebaseerde RDF grafiekdatabase voor het opslaan en weergeven van gegevens met complexe relaties. Het ondersteunt Blueprints en RDF / SPARQL 1.1.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze Blazegraph kunnen gebruiken om complexe gegevens in Blazegraph vast te leggen voor het ophalen van een aantal voorbeeldtoepassingen. Alle oefeningen worden hands-on uitgevoerd in een live-lab omgeving.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Blazegraph installeren en configureren in zelfstandige modus, geclusterde modus (optioneel) of ingesloten modus (optioneel)
• Maak, test en implementeer een voorbeeldtoepassing om complexe gegevens in een Blazegraph gegevensarchief op te vragen
• Leer hoe u GPU (grafische verwerkingseenheid) kunt gebruiken om berekeningen te versnellen

Publiek

• ontwikkelaars

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die RDF-gegevens willen opvragen die zijn opgeslagen in een Semantic Web database.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp het verschil tussen semantische webgegevens en relationele gegevens.
• Zoek openbare datasets op basis van semantische webstandaarden.
• Modelgegevens voor bevraging met SPARQL.
• Zet de gegevens van een website over naar semantische webgekoppelde gegevens.
• Voer SPARQL queries uit vanuit een bestaande applicatie.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) aanpak. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudies, praktische oefeningen en live implementaties doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorlopen.
• Selecteer het beste raamwerk voor een bepaalde taak (van grafische databases tot raamwerken voor batchverwerking).
• Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om graph computing parallel uit te voeren op veel machines.
• Bekijk big data-problemen uit de echte wereld in termen van grafieken, processen en traversals.

MediaWiki is een gratis en open-source wikisoftware. Deze eendaagse cursus biedt deelnemers een introductie tot Semantic MediaWiki.