Blazegraph: Creating a Graph Database Application Training Cursus

Apache Jena is een open source Java framework voor het bouwen van Semantic Web en Linked Data-applicaties.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Apache Jena kunnen gebruiken om een Semantic Web te bouwen en te implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Apache Jena
• Gegevens converteren en opslaan in RDF indeling
• Vraag RDF gegevens op met SPARQL
• Test en implementeer een semantische webapplicatie

Publiek

• ontwikkelaars
• Data Engineers

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Het Semantic Web is een samenwerkingsbeweging onder leiding van het World Wide Web Consortium (W3C) dat gemeenschappelijke indelingen voor gegevens op het World Wide Web promoot. Het Semantic Web biedt een gemeenschappelijk raamwerk waarmee gegevens kunnen worden gedeeld en hergebruikt binnen de grenzen van toepassingen, ondernemingen en gemeenschappen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die RDF-gegevens willen opvragen die zijn opgeslagen in een Semantic Web database.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp het verschil tussen semantische webgegevens en relationele gegevens.
• Zoek openbare datasets op basis van semantische webstandaarden.
• Modelgegevens voor bevraging met SPARQL.
• Zet de gegevens van een website over naar semantische webgekoppelde gegevens.
• Voer SPARQL queries uit vanuit een bestaande applicatie.

FlockDB is een open source gedistribueerde, fouttolerante grafiekdatabase voor het beheren van brede maar ondiepe netwerkgrafieken Het werd in eerste instantie gebruikt door Twitter om relaties tussen gebruikers op te slaan In deze live training met instructeur leren deelnemers hoe ze een FlockDB-database kunnen instellen en gebruiken om sociale media-vragen te beantwoorden, zoals wie wie volgt, wie wie blokkeert, enz Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Installeer en configureer FlockDB Begrijp de unieke eigenschappen van FlockDB ten opzichte van andere grafische databases zoals Neo4j Gebruik FlockDB om een ​​grote grafiekgegevensset te behouden Gebruik FlockDB samen met MySQL om gedistribueerde opslagmogelijkheden te bieden Query's maken, maken en bijwerken van extreem snelle grafiekranden Schaal FlockDB horizontaal voor gebruik in online, lowlatency, high throughput webomgevingen Publiek ontwikkelaars Database-engineers Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers over het technologieaanbod en de implementatiebenaderingen voor het verwerken van grafiekgegevens. Het doel is om objecten uit de echte wereld, hun kenmerken en relaties te identificeren, deze relaties vervolgens te modelleren en ze als gegevens te verwerken met behulp van een Graph Computing (ook bekend als Graph Analytics) aanpak. We beginnen met een breed overzicht en beperken ons tot specifieke tools terwijl we een reeks casestudies, praktische oefeningen en live implementaties doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp hoe grafiekgegevens worden bewaard en doorlopen.
• Selecteer het beste raamwerk voor een bepaalde taak (van grafische databases tot raamwerken voor batchverwerking).
• Implementeer Hadoop, Spark, GraphX en Pregel om graph computing parallel uit te voeren op veel machines.
• Bekijk big data-problemen uit de echte wereld in termen van grafieken, processen en traversals.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die JanusGraph willen gebruiken om zeer grote grafieken te verwerken die abnormale opslag- en rekencapaciteit vereisen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer JanusGraph.
• Integreer JanusGraph met meerdere backend-opslagsystemen (Cassandra, HBase, enz.) en meerdere indexeringssoftware (Elasticsearch, Solr, enz.).
• Configureer meerdere machines in een cluster voor gebruik door JanusGraph.
• Query's uitvoeren in de database met behulp van de Gremlin-querytaal.
• Verwerk grafiekgegevens op schaal, verder dan wat een enkele machine kan bieden.
• Ondersteun duizenden gelijktijdige gebruikers die grafiekgegevens in realtime doorzoeken.
• Vraag grafiekgegevens op voor analyse.

In deze door een instructeur geleide, live hands-on training in België, zullen we een live project opzetten en de vaardigheden in de praktijk brengen om uw gegevens te modelleren, beheren en openen met behulp van neo4j. We contrasteren en vergelijken grafische databases met SQL-gebaseerde databases en andere nummerSQL-databases en verduidelijken wanneer en waar het zinvol is om ze allemaal binnen uw infrastructuur te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de Neo4j AuraDB-grafiedatabase willen gebruiken om cloudapplicaties te bouwen met hoge beschikbaarheid en geen administratie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de noodzakelijke ontwikkelomgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van grafische databasetoepassingen met Neo4j AuraDB.
• Begrijp de functies, kernconcepten en architectuur van Neo4j AuraDB.
• Leer hoe u grafiekdatabase-applicaties in de cloud kunt bouwen en schalen.
• Verbeter de cloudbeveiliging met de vooraf geconfigureerde authenticatie- en encryptiefuncties van AuraDB.
• Migreer bestaande Neo4j databases naar AuraDB.