Course Outline
Invoering
Inzicht in de noodzaak om samen te voegen Web Development en datawetenschap
Overzicht van glanzend
Overzicht van R
Overzicht van HTML
De voordelen begrijpen van het samen gebruiken van Shiny, R en HTML.
Het RStudio-platform installeren en instellen
Het Shiny-pakket installeren
De basisprincipes van Shiny begrijpen en ermee werken
De basisprincipes van Reactive Programming begrijpen en ermee werken
Een glanzende webapplicatie maken en uitvoeren: gebruikersinterfacecomponent
Een glanzende webapplicatie maken en uitvoeren: servercomponent
Een plot maken in Shiny
Implementatie van Reactive Expression voor het automatisch bijwerken van plots in Shiny
Inzicht in de voordelen en implicaties van Reactive Plots voor Data Science-toepassingen
Het uiterlijk van uw apps aanpassen met behulp van de ingebouwde functies van Shiny
De gebruikersinterfacecode in R bewerken om HTML maatwerk uit te voeren
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Basiservaring met R-programmeren
- Basiservaring met HTML
Getuigenissen (5)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
Ik had echt baat bij de praktijkvoorbeelden.
Wioleta
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
De flexibele en vriendelijke stijl. Precies leren wat voor mij nuttig en relevant was.
Jenny
Cursus - Advanced R
Machine Translated