Course Outline
Introductie
- Wat is Prompt Engineering?
- Belang en toepassingen van prompt engineering
- Overzicht van tools en platforms
Grondslagen van het genereren van AI-tekst en -afbeeldingen
- Inzicht in AI-modellen voor het genereren van tekst en afbeeldingen
- Trainingsgegevens en finetuning-modellen
- Verkennen van verschillende architecturen en hun mogelijkheden
Geavanceerde Prompt Engineering Technieken
- Effectieve prompts maken voor het genereren van realistische tekst en afbeeldingen
- Gebruikmaken van voorwaardelijke en contextbewuste prompts
- Ontwerpen van prompts voor stijloverdracht en creativiteit
Geavanceerde AI-tools en -technieken verkennen
- Duik diep in ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI en MidJourney
- Experimenteren met vooraf getrainde modellen en aangepaste gegevenssets
- Beeld-naar-beeld vertaal- en manipulatietechnieken
Hyperrealistische tekstgeneratie
- Tekst genereren met de gewenste kenmerken met behulp van prompts
- Modellen voor het genereren van tekst verfijnen voor specifieke contexten
- Controle over het genereren van tekst voor coherente en diverse uitvoer
Hyperrealistische beeldgeneratie
- Zeer realistische beelden genereren met behulp van prompt engineering
- Modellen voor het genereren van afbeeldingen verfijnen voor specifieke stijlen
- Afbeeldingskenmerken manipuleren door middel van prompts
Casestudy's en toepassingen in de echte wereld
- Onderzoek naar succesvolle use cases van prompt engineering
- Toepassen van prompt engineering op verschillende domeinen (bijv. kunst, design, reclame)
- Ethische overwegingen en verantwoord gebruik van prompt engineering
Integratie van Prompt Engineering in workflows
- Strategieën voor het integreren van prompt engineering in projecten
- Prestaties en efficiëntie optimaliseren
- Best practices voor snelle engineering in real-world scenario's
Toekomstige ontwikkelingen en laatste trends in Prompt Engineering
- Up-to-date blijven met ontwikkelingen op het gebied van snelle engineering
- Opkomende tools, modellen en technieken
- Forecasting de toekomst van AI-tekst- en beeldgeneratie
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Geen programmeerkennis vereist
Publiek
- Beginners in prompt engineering Ervaren AI-beoefenaars AI-enthousiastelingen geïnteresseerd in hyperrealistische tekst- en beeldgeneratie
Getuigenissen (3)
voorbeelden en oefeningen
Kamil
Cursus - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
Alle informatie gepresenteerd
Jose Victor - si
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.