Artificial Intelligence (AI) for Robotics Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende luchtroboticaconcepten en -hulpmiddelen te verkennen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van luchtrobotica.
• Modelleer en ontwerp UAV's en quadrotors.
• Leer meer over de basisprincipes van vluchtbesturing en bewegingsplanning.
• Leer hoe u verschillende simulatietools voor luchtrobotica kunt gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en dronetechnologie wil toepassen bij planning, operaties, management en analyse voor verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verkrijg fundamentele kennis van UAV's en drones.
• Leer meer over drone-classificaties en -gebruik om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Evalueer bezorgopties en regelgeving voor een gemakkelijke bediening van drones.
• Begrijp de risico's en ethiek van het gebruik van dronetechnologie.
• Ontdek toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen bij het optimaliseren van gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de drone-technologie en de daarmee samenhangende regelgeving.
• Zet drones in om gewasgegevens te verzamelen, verwerken en analyseren om de landbouw en landbouwmethoden te verbeteren.

Deze instructeur-geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en technische personen die een onbemande drone willen ontwerpen en ontwikkelen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet een geschikte ontwikkelomgeving op.
• Selecteer en pas de juiste tools toe voor het programmeren van een drone.
• Begrijp en configureer de firmware, middleware en API-stack.
• Test en debug hun code met behulp van dronesimulatiesoftware.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze ROS kunnen gaan gebruiken voor hun roboticaprojecten door het gebruik van robotica-visualisatie- en simulatietools.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van ROS.
• Leer hoe u een eenvoudig robotica-project kunt maken met ROS.
• Leer hoe u verschillende tools voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor robotica-ontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en mogelijk gevorderden die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet een ontwikkelomgeving op met ROS, Python en een mobiel robotplatform.
• Maak en voer ROS knooppunten, onderwerpen, services en acties uit met behulp van Python.
• Gebruik ROS hulpprogramma's en hulpprogramma's om ROS toepassingen te bewaken en fouten op te sporen.
• Gebruik ROS-pakketten en -bibliotheken om algemene taken voor mobiele robots uit te voeren.
• Integreer ROS met andere frameworks en tools.
• Problemen oplossen en fouten opsporen ROS toepassingen.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer de basisprincipes van intelligente bots
• Leer hoe u intelligente bots maakt met behulp van cloud-applicaties
• Leer hoe u het Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot-service kunt gebruiken
• Leer hoe je bots ontwerpt met botpatronen
• Ontwikkel hun eerste intelligente bot met behulp van Microsoft Azure

Publiek

• ontwikkelaars
• hobbyisten
• ingenieurs
• IT-professionals

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die meer willen leren over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige intelligentie-benaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in de mechatronische engineering.

Een slimme robot is een kunstmatige intelligentie (AI) -systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en voortbouwt op zijn mogelijkheden op basis van die kennis Smart Robots kunnen samenwerken met mensen, naast hen werken en van hun gedrag leren Bovendien hebben ze niet alleen de mogelijkheid om handmatig te werken, maar ook om cognitieve taken uit te voeren Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, en zich op een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld In deze live training met instructeur leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots, en passen deze vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen van lezingen, discussies en handson robotontwikkeling in een live-labomgeving Elke sectie zal worden afgesloten met een praktisch handson-project om deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren De doelhardware voor deze cursus zal in 3D worden gesimuleerd met behulp van simulatiesoftware Het opensource raamwerk ROS (Robot Operating System), C ++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die Smart Robots ondersteunen Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die via stem de mens kan zien, waarnemen, verwerken, begrijpen, navigeren en interactie met de mens kan hebben Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren via Deep Learning Test en troubleshoot een slimme robot in realistische scenario's Publiek ontwikkelaars ingenieurs Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​deel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, etc), neemt u contact met ons op om dit te regelen .

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs van gemiddeld niveau die AI-aangedreven applicaties willen bouwen met behulp van het LangChain-framework.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van LangChain en zijn componenten.
• Integreer LangChain met grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4.
• Bouw modulaire AI-toepassingen met behulp van LangChain.
• Veelvoorkomende problemen in LangChain-toepassingen oplossen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en software-ingenieurs op beginnersniveau tot gemiddeld niveau die de kernconcepten en architectuur van LangChain willen leren en de praktische vaardigheden willen verwerven voor het bouwen van AI-aangedreven applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele principes van LangChain.
• Stel de LangChain-omgeving in en configureer deze.
• Begrijp de architectuur en hoe LangChain samenwerkt met grote taalmodellen (LLM's).
• Ontwikkel eenvoudige applicaties met behulp van LangChain.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die H2O AutoML willen gebruiken om het proces van het bouwen en selecteren van het beste machine learning-algoritme en parameters te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Automatiseer de machine learning-workflow.
• Train en stem automatisch veel machine learning-modellen af binnen een bepaald tijdsbereik.
• Train gestapelde ensembles om tot zeer voorspellende ensemblemodellen te komen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beoefenaars van machine learning die Auto-sklearn willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
• Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen en omzeil de lastigere taken van het selecteren, trainen en testen van verschillende modellen.
• Gebruik de kracht van machine learning om zakelijke problemen in de echte wereld op te lossen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en minder technische personen die Auto-Keras willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
• Zoek automatisch naar de beste parameters voor deep learning-modellen.
• Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen.
• Gebruik de kracht van machine learning om zakelijke problemen in de echte wereld op te lossen.