Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot OpenNN, Machine Learning en Deep Learning
Downloaden OpenNN
Werken met Neural Designer
- Neural Designer gebruiken voor beschrijvende, diagnostische, voorspellende en prescriptieve analyses
OpenNN Architectuur
- CPU-parallellisatie
OpenNN Klassen
- Dataset, neuraal netwerk, verliesindex, trainingsstrategie, modelselectie, testanalyse
- Vector- en matrixsjablonen
Een neurale netwerktoepassing bouwen
- Een geschikt neuraal netwerk kiezen
- Formuleren van het variatieprobleem (verliesindex)
- Oplossen van het probleem van verminderde functieoptimalisatie (trainingsstrategie)
Werken met datasets
- De gegevensmatrix (kolommen als variabelen en rijen als instanties)
Taken aanleren
- Regressie van de functie
- Patroonherkenning
Compileren met QT Creator
Integreren, testen en debuggen van uw applicatie
De toekomst van neurale netwerken en OpenNN
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Kennis van data science-concepten C++ programmeerervaring is nuttig
Publiek
- Softwareontwikkelaars en programmeurs die Deep Learning applicaties willen maken.
14 Hours