Course Outline

1. Azure voor de gegevensingenieur

  • Leg de evoluerende wereld van data uit
  • Bekijk de diensten in het Azure Data Platform
  • Identificeer de taken die worden uitgevoerd door een Data Engineer
  • Beschrijf de use cases voor de cloud in een Case Study
  • Identificeer de evoluerende wereld van data
  • Bepaal de Azure Data Platform Services
  • Identificeer taken die door een Data Engineer moeten worden uitgevoerd
  • Voltooi de data-engineering-deliverables

2. Werken met gegevensopslag

  • Kies een dataopslagaanpak in Azure
  • Maak een Azure opslagaccount
  • Uitleg Azure Data Lake-opslag
  • Upload gegevens naar Azure Data Lake
  • Lab: Werken met dataopslag
  • Kies een dataopslagaanpak in Azure
  • Maak een opslagaccount
  • Data Lake-opslag uitleggen
  • Upload gegevens naar Data Lake Store

3. Teamgebaseerd Data Science inschakelen met Azure Databricks

  • Uitleg Azure Databricks
  • Werken met Azure Databricks
  • Gegevens lezen met Azure Databricks
  • Transformaties uitvoeren met Azure Databricks
  • Lab: Teamgebaseerd mogelijk maken Data Science met Azure Databricks
  • Uitleg Azure Databricks
  • Werken met Azure Databricks
  • Gegevens lezen met Azure Databricks
  • Transformaties uitvoeren met Azure Databricks

4. Wereldwijd gedistribueerde Databases bouwen met Cosmos DB

  • Maak een Azure Cosmos DB-database die op schaal is gebouwd
  • Gegevens invoegen en opvragen in uw Azure Cosmos DB-database
  • Bouw een app .NET Core voor Cosmos DB in code Visual Studio.
  • Distribueer uw gegevens wereldwijd met Azure Cosmos DB
  • Lab: Wereldwijd gedistribueerde Databases bouwen met Cosmos DB
  • Maak een Azure Cosmos DB
  • Gegevens invoegen en opvragen in Azure Cosmos DB
  • Bouw een .Net Core-app voor Azure Cosmos DB met behulp van VS Code
  • Distribueer gegevens wereldwijd met Azure Cosmos DB

5. Werken met relationele gegevensopslag in de cloud

  • Gebruik Azure SQL Database
  • Beschrijf Azure SQL Data Warehouse
  • Een Azure SQL Data Warehouse maken en opvragen
  • Gebruik PolyBase om gegevens te laden in Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Werken met relationele datastores in de cloud
  • Gebruik Azure SQL Database
  • Beschrijf Azure SQL Data Warehouse
  • Een Azure SQL Data Warehouse maken en opvragen
  • Gebruik PolyBase om gegevens te laden in Azure SQL Data Warehouse

6. Realtime analyses uitvoeren met Stream Analytics

  • Leg datastromen en gebeurtenisverwerking uit
  • Gegevensopname met Event Hubs
  • Gegevens verwerken met Stream Analytics-taken
  • Lab: Realtime analyses uitvoeren met Stream Analytics
  • Leg datastromen en gebeurtenisverwerking uit
  • Gegevensopname met Event Hubs
  • Gegevens verwerken met Stream Analytics-taken

7. Gegevensverplaatsing orkestreren met Azure Data Factory

  • Leg uit hoe Azure Data Factory werkt
  • Azure Data Factory-componenten
  • Azure Datafabriek en Databricks
  • Lab: Gegevensverplaatsing orkestreren met Azure Data Factory
  • Leg uit hoe Data Factory werkt
  • Azure Data Factory-componenten
  • Azure Datafabriek en Databricks

8. Beveiliging van Azure dataplatforms

  • Een introductie tot beveiliging
  • Belangrijke beveiligingscomponenten
  • Opslagaccounts en Data Lake Storage beveiligen
  • Gegevensopslag beveiligen
  • Streaminggegevens beveiligen
  • Lab: Beveiliging van Azure dataplatforms
  • Een introductie tot beveiliging
  • Belangrijke beveiligingscomponenten
  • Opslagaccounts en Data Lake Storage beveiligen
  • Gegevensopslag beveiligen
  • Streaminggegevens beveiligen

9. Controle en probleemoplossing van gegevensopslag en -verwerking

  • Leg uit welke monitoringmogelijkheden beschikbaar zijn
  • Los veelvoorkomende problemen met gegevensopslag op
  • Veelvoorkomende problemen met gegevensverwerking oplossen
  • Beheer noodherstel
  • Lab: Monitoring en probleemoplossing van gegevensopslag en -verwerking
  • Leg uit welke monitoringmogelijkheden beschikbaar zijn
  • Los veelvoorkomende problemen met gegevensopslag op
  • Veelvoorkomende problemen met gegevensverwerking oplossen
  • Beheer noodherstel
 35 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (5)

Related Courses

ArcGIS for Spatial Analysis

14 Hours

ArcMap in ArcGIS

14 Hours

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 Hours

ArcGIS with Python Scripting

14 Hours

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 Hours

Introduction to Spotfire

14 Hours

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 Hours

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Hours

Sensu: Beginner to Advanced

14 Hours

Monitoring Your Resources with Munin

7 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Nagios Certified Administrator Preparation

21 Hours

Advanced Nagios

21 Hours

Related Categories