Course Outline

Introductie

  • Apache Arrow vs Parket

Installeren en configureren Apache Arrow

Overzicht van Apache Arrow Functies en architectuur

Gegevens verkennen met Pandas en Apache Arrow

Gegevens verkennen met Spark en Apache Arrow

Gegevens verkennen met R en Apache Arrow

Gegevens verkennen met MapD en Apache Arrow

Andere Data Analysis integraties

  • PySpark, Parketbestanden op S3, en Oracle tabellen en Elasticsearch indexen

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Een fundamentele onderschuuring van SQL
  • Kennis van Python of R
  • Enige bekendheid met Apache Spark
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (5)

Related Courses

ArcGIS for Spatial Analysis

14 Hours

ArcMap in ArcGIS

14 Hours

ArcGIS Pro for Spatial Analysis

14 Hours

ArcGIS with Python Scripting

14 Hours

QGIS for Geographic Information System

21 Hours

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 Hours

Introduction to Spotfire

14 Hours

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 Hours

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Hours

Sensu: Beginner to Advanced

14 Hours

Monitoring Your Resources with Munin

7 Hours

Automated Monitoring with Zabbix

14 Hours

Fluentd for Log Data Unification

14 Hours

Nagios Certified Administrator Preparation

21 Hours

Advanced Nagios

21 Hours

Related Categories

1