Gand

Hotel NH Gent Belfort, Hoogpoort 63, Gand, Belgique, 9000
Il y a 10 salles de réception, dont 3 avec lumière naturelle. La plus grande salle peut accueillir jusqu'à 400 personnes ...

Découvrez nos formations

Deep Reinforcement Learning with Python

21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux data scientists qui souhaitent apprendre les fondamentaux du Deep Reinforcement Learning en créant un agent d'apprentissage profond (Deep Learning Agent). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts clés de l'apprentissage profond Reinforcement Learning et être capable de le distinguer de l'apprentissage automatique.
  • Appliquer des algorithmes Reinforcement Learning avancés pour résoudre des problèmes réels.
  • Construire un agent d'apprentissage profond.
En savoir plus...

Fundamentals of Reinforcement Learning

21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent aller au-delà des approches traditionnelles d'apprentissage automatique pour apprendre à un programme informatique à comprendre des choses (résoudre des problèmes) sans utiliser de données étiquetées et d'ensembles de données volumineuses. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et appliquer les bibliothèques et le langage de programmation nécessaires à la mise en œuvre de Reinforcement Learning.
  • Créer un agent logiciel capable d'apprendre par rétroaction plutôt que par apprentissage supervisé.
  • Programmer un agent pour résoudre des problèmes où la prise de décision est séquentielle et finie.
En savoir plus...

Reinforcement Learning with Java

21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent créer et déployer un système Reinforcement Learning, capable de prendre des décisions et de résoudre des problèmes concrets au sein d'une organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les relations et les différences  ; entre Reinforcement Learning et l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage supervisé et non supervisé.
  • Analyser un problème du monde réel et le redéfinir en tant que problème Reinforcement Learning.
  • Mettre en œuvre une solution à un problème du monde réel en utilisant Reinforcement Learning.
  • Comprendre les différents algorithmes disponibles dans Reinforcement Learning et sélectionner celui qui convient le mieux au problème posé.
En savoir plus...

Last Updated:

Nos Clients témoignent (10)

exemples et exercices

Kamil
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python

Traduction automatique

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Toutes les informations présentées

Jose Victor - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Traduction automatique

Les exercices et les exemples donnés.

Marcos - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Traduction automatique

Les thèmes de l'apprentissage automatique.

Víctor Edgar - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Traduction automatique

L'attitude de l'enseignant

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Traduction automatique

Les concepts enseignés étaient clairs, pratiques et très utiles pour se faire une idée de la manière d'utiliser ce sujet de l'IA et de la ML.

Miguel - si
Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Traduction automatique

The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Formation - OptaPlanner in Practice

Upcoming Courses

Autres régions en Belgique

Autres pays

Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

Conseil

Reinforcement Learning Conseil
Reinforcement Learning formation à Gand, Weekend Reinforcement Learning cours à Gand, Soir Reinforcement Learning formation à Gand, Reinforcement Learning formateur en ligne à Gand, Reinforcement Learning formation à Gand, Reinforcement Learning cours du soir à Gand, Reinforcement Learning formation Intra à Gand, Reinforcement Learning formation Intra Entreprise à Gand, Reinforcement Learning formation Inter à Gand, Reinforcement Learning formation Inter Entreprise à Gand, Reinforcement Learning coaching à Gand, Reinforcement Learning stage de préparation à Gand, Weekend Reinforcement Learning formation à Gand, Reinforcement Learning préparation aux examens à Gand, Reinforcement Learning instructeur à Gand, Reinforcement Learning cours privé à Gand, Reinforcement Learning professeur à Gand,Reinforcement Learning cours à Gand, Reinforcement Learning coach à Gand, Reinforcement Learning sur place à Gand, Soir Reinforcement Learning cours à Gand, Reinforcement Learning cours particuliers à Gand, Reinforcement Learning entraînement à Gand, Reinforcement Learning préparation à Gand, Reinforcement Learning formateur à Gand
1