Les cours de formation à la reconnaissance des formes, en ligne ou sur site, dispensés par un instructeur, démontrent, par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques, les principes fondamentaux et les sujets avancés de la reconnaissance des formes.
La formation à la reconnaissance des formes est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Gand ou dans les centres de formation de NobleProg Gand.
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Gand
Hotel NH Gent Belfort, Hoogpoort 63, Gand, Belgique, 9000
Il y a 10 salles de réception, dont 3 avec lumière naturelle.
La plus grande salle peut accueillir jusqu'à 400 personnes ...
Il y a 10 salles de réception, dont 3 avec lumière naturelle.
La plus grande salle peut accueillir jusqu'à 400 personnes en théâtre pour des réunions, ou nous pouvons en faire un espace idéal pour une réception de mariage.
Et si vous avez en tête un cocktail ou un autre événement spécial, laissez-nous vous faire visiter notre fabuleuse cave voûtée.
Ce cours en direct, animé par un instructeur, constitue une introduction au domaine de la reconnaissance des formes et de l'apprentissage automatique. Il aborde des applications pratiques dans les domaines de la statistique, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'exploration de données et de la bioinformatique. Le cours est interactif et comprend de nombreux exercices pratiques, des retours d’instructeurs et des tests des connaissances et des compétences acquises.
La correspondance de motifs est une technique utilisée pour localiser les motifs spécifiés dans une image. Il peut être utilisé pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiées dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une ligne d'usine ou les dimensions spécifiées d'un composant. Il est différent de " Pattern Recognition " (qui reconnaît les modèles généraux basés sur des collections plus importantes d'échantillons connexes) en ce qu'il dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non.
Format du cours
Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la correspondance de modèles tel qu'il s'applique à la Machine Vision .
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