En ligne ou sur site, les cours de formation Pandas en direct, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de pratiques pratiques interactives, comment utiliser Pandas pour effectuer des analyses de données, des analyses prédictives et l'apprentissage automatique. La formation Pandas est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Liège ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Liège. Pandas est également connu sous le nom de Python Pandas. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallon...
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Pandas est un paquetage Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Pandas pour effectuer des analyses prédictives avec l'apprentissage automatique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Exécuter le traitement des données en Python.
Conduire des opérations ETL pour l'apprentissage automatique.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer Pandas flux de travail à l'échelle avec Modin.
Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les avantages de Modin.
Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
Exécuter Pandas opérations plus rapidement avec Modin.
Mettre en œuvre l'ensemble des Pandas API et fonctions.
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