Les cours de formation Keras en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Keras pour expérimenter rapidement des réseaux neuronaux profonds.
La formation Keras est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Louvain ou dans les centres de formation de NobleProg Louvain.
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Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
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Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de B...
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Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent appliquer un modèle d'apprentissage profond à des applications de reconnaissance d'images.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Keras.
Prototyper rapidement des modèles d'apprentissage profond.
Implémenter un réseau convolutif.
Implémenter un réseau récurrent.
Exécuter un modèle d'apprentissage profond à la fois sur un CPU et un GPU.
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels qui souhaitent développer des réseaux neuronaux d'apprentissage profond avancés et des modèles à l'aide de Keras et Python.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer l'apprentissage profond avec des méthodes d'apprentissage supervisées ou non supervisées.
Développer, former et mettre en œuvre des réseaux neuronaux concurrents et des réseaux neuronaux récurrents.
Utiliser Keras et Python pour construire des modèles d'apprentissage profond afin de résoudre des problèmes impliquant des images, du texte, du son, et plus encore.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent construire une voiture autonome à l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser Keras pour construire et entraîner un réseau neuronal convolutif.
Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour identifier les voies dans un projet de conduite autonome.
Entraîner un modèle d'apprentissage profond pour différencier les panneaux de signalisation.
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