Online or onsite, instructor-led live H2O training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use H2O platform to build machine learning models using different algorithms.
H2O training is available as "online live training" or "onsite live training". Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop. Bruges onsite live H2O trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
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Bruges
NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000
Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant le...
Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent construire des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des algorithmes tels que GLM, Deep Learning et Random Forest.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer H2O.
Créer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de différents algorithmes populaires.
Evaluer les modèles en fonction du type de données et des besoins de l'entreprise.
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