Online or onsite, instructor-led live Graph Database training courses demonstrate through hands-on practice how Graph Database uses graph theory to store, map and query relationships.
Graph Database training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Bruxelles onsite live Graph Database trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
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Bruxelles
Centre d'affaires Copernico Science14, Rue de la Science 14, Bruxelles, Belgique, 1040
La rue de la Loi, nom emblématique, est l'artère où sont implantées les principales institutions européennes qui y voisi...
La rue de la Loi, nom emblématique, est l'artère où sont implantées les principales institutions européennes qui y voisinent avec les ministères belges les plus importants ainsi que le Parlement belge qui occupent la partie la plus ancienne du site qui remonte au xviiie siècle. À Bruxelles, la « rue de la Loi » désigne la zone formant un triangle entre le parc de Bruxelles multiséculaire, le parc du Cinquantenaire et le parc Léopold, tous deux du xixe siècle. Les institutions européennes de la Commission, du Conseil des ministres sont implantées dans la partie moderne de la rue de la Loi, près des gares souterraines de la station Schuman de métro et du chemin de fer, au rond-point Schuman. Le Parlement européen est situé non loin de là, en bordure du parc Léopold, près de la gare de Bruxelles-Luxembourg et de la place du Luxembourg.
Cette zone est historiquement résidentielle, mais elle a perdu cette fonction au fur et à mesure que les institutions s'y installaient. Les constructions historiques et résidentielles ont été remplacées par des bureaux modernes, à quelques exceptions près. Ces bâtiments ont été construits, au début, sans grand plan d'ensemble et sans contrôle gouvernemental, mais de par la spéculation du secteur privé investissant dans des espaces qui n'auraient jamais pu voir le jour sans cela. Ce qui, d'ailleurs, s'avéra utile pour remplir le temps entre les débuts de l'Europe à Bruxelles et la prise en main officielle par la Belgique du processus de leur installation. Après l'investissement considérable du Berlaymont et de sa transformation, le gouvernement belge se mit à investir dans l'infrastructure du quartier en soulignant que le développement incertain des débuts était révolu. Depuis la fin du XXème siècle, des concours d'architecture sont organisés dans une perspective d'homogénéisation du quartier de la rue de la Loi et de son développement monumental prévu suivant le plan de l'architecte Christian de Portzamparc né des suites de l'implantation du bâtiment du Conseil Juste Lipse en face du Berlaymont, siège de la commission, ainsi qu'un plan directeur.
FlockDB est une base de données de graphe distribuée, ouverte et déficiente, pour la gestion de graphes de réseau larges mais peu profonds Il a été initialement utilisé par Twitter pour stocker les relations entre les utilisateurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment configurer et utiliser une base de données FlockDB pour répondre aux questions des médias sociaux, par exemple qui suit qui, qui bloque qui, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez FlockDB Comprendre les caractéristiques uniques de FlockDB, par rapport à d'autres bases de données graphiques telles que Neo4j Utilisez FlockDB pour gérer un jeu de données de graphique volumineux Utilisez FlockDB avec MySQL pour fournir des capacités de stockage distribué Interrogez, créez et mettez à jour les bords de graphes extrêmement rapides Scale FlockDB horizontalement pour une utilisation dans les environnements Web en ligne, à faible débit et à haut débit Public Développeurs Les ingénieurs de bases Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commencerons par une vue d'ensemble et nous nous concentrerons sur des outils spécifiques au fil d'une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment les données des graphes sont persistées et parcourues.
Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots.)
Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser JanusGraph pour traiter de très grands graphes nécessitant une capacité de stockage et de calcul anormale.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer JanusGraph.
Intégrer JanusGraph avec plusieurs systèmes de stockage (Cassandra, HBase, etc.) et plusieurs logiciels d'indexation (Elasticsearch, Solr, etc.).
Configurer plusieurs machines dans un cluster pour l'utilisation par JanusGraph.
Interroger la base de données à l'aide du langage d'interrogation Gremlin.
Traiter les données graphiques à grande échelle, au-delà de ce qu'une seule machine peut fournir.
Support de milliers d'utilisateurs simultanés parcourant les données graphiques en temps réel.
Rechercher des données graphiques à des fins d'analyse.
Dans cette formation pratique, dirigée par un instructeur, nous mettrons en place un projet réel et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données à l'aide de neo4j. Nous opposerons et comparerons les bases de données graphiques aux bases de données basées sur les SQL ainsi qu'aux autres bases de données NoSQL et nous préciserons quand et où il est judicieux d'implémenter chacune d'entre elles dans votre infrastructure.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser la base de données graphique Neo4j AuraDB pour créer des applications en nuage à haute disponibilité et sans administration.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Blazegraph est une base de données de graphes RDF Java open source permettant de stocker et de représenter des données avec des relations complexes. Il supporte les plans et RDF / SPARQL 1.1. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs
Public
Développeurs
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
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