En ligne ou sur site, les cours de formation à Apache SINGA, animés par un instructeur, présentent les principes fondamentaux et les sujets avancés d'Apache SINGA par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques.
La formation à Apache SINGA est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Liège ou dans les centres de formation de NobleProg Liège.
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Liège, Place des Guillemins
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Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallon...
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
SINGA est une plate-forme d'apprentissage en profondeur distribuée destinée à la formation de grands modèles d'apprentissage en profondeur sur de grands ensembles de données. Il est conçu avec un modèle de programmation intuitif basé sur l'abstraction de la couche. Une variété de modèles d'apprentissage en profondeur populaires sont pris en charge, notamment les modèles à rétroaction, y compris les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), les modèles d'énergie tels que la machine de Boltzmann restreinte (RBM) et les réseaux de neurones récurrents (RNN). De nombreuses couches intégrées sont fournies aux utilisateurs. L'architecture SINGA est suffisamment flexible pour exécuter des cadres de formation synchrones, asynchrones et hybrides. SINGA prend également en charge différents schémas de partitionnement de réseau neuronal pour paralléliser la formation de grands modèles, à savoir le partitionnement en dimension de lot, en dimension de fonctionnalité ou en partitionnement hybride. Public Ce cours est destiné aux chercheurs, ingénieurs et développeurs cherchant à utiliser Apache SINGA tant que cadre d'apprentissage approfondi. Une fois ce cours terminé, les délégués:
comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de SINGA
être capable d'effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
être capable d'évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
être capable de mettre en œuvre une production avancée telle que des modèles de formation, des conditions d'intégration, la création de graphiques et la journalisation
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