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Plan du cours
Introduction à la détection d'objets
- Principes de base de la détection d'objets
- Applications de la détection d'objets
- Mesures de performance pour les modèles de détection d'objets
Aperçu de YOLOv7
- Installation et configuration de YOLOv7
- Architecture et composants de YOLOv7
- Avantages de YOLOv7 par rapport à d'autres modèles de détection d'objets
- Variantes de YOLOv7 et leurs différences
Processus de formation YOLOv7
- Préparation et annotation des données
- Entraînement de modèles à l'aide de frameworks d'apprentissage profond populaires (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Ajustement des modèles pré-entraînés pour la détection d'objets personnalisés
- Évaluation et réglage pour une performance optimale
Mise en œuvre de YOLOv7
- Implémentation de YOLOv7 dans Python (en anglais)
- Intégration avec OpenCV et d'autres bibliothèques de vision par ordinateur
- Déploiement de YOLOv7 sur des appareils périphériques et des plateformes en nuage
Sujets avancés
- Suivi de plusieurs objets à l'aide de YOLOv7
- YOLOv7 pour la détection d'objets en 3D
- YOLOv7 pour la détection d'objets vidéo
- Optimisation de YOLOv7 pour des performances en temps réel
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de la programmation Python
- Compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage profond
- Connaissance des bases de la vision par ordinateur
Audience
- Computer ingénieurs en vision
- Rechercheurs en apprentissage automatique
- Data scientists
- Développeurs de logiciels
21 heures
Nos Clients témoignent (3)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Formation - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Formation - Computer Vision with Python
exemples et exercices
Kamil
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python
Traduction automatique