Plan du cours
Statistiques & ; Probabiliste Programming dans Julia
Statistiques de base
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Statistics
Résumé Statistics avec le logiciel de statistiques
(paquet DataFrames)
E/S de données Création de cadres de données Types de données, y compris les données catégorielles et manquantes Tri et jointure Remodelage et pivotement des données
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Tests d'hypothèses
(paquet Tests d'hypothèse)
Schéma de principe des tests d'hypothèse Test du chi carré Test z et test t Test F Test exact de Fisher ANOVA Tests de normalité Test de Kolmogorov-Smirnov Test T de Hotelling
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Régression & ; analyse de survie
(GLM & ; Paquets de survie)
Principes de la régression linéaire et de la famille exponentielle Régression linéaire Modèles linéaires généralisés Régression logistique Régression de Poisson Régression Gamma Autres modèles GLM
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Analyse de survie
Événements
Qu'est-ce qu'une distance ? Euclidienne Bloc de ville Cosinus Corrélation Mahalanobis Hamming MAD RMS Écart quadratique moyen
Statistiques à plusieurs variables
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(paquets MultivariateStats, Lasso, & ; Loess)
Régression de crête Régression Lasso Loess Analyse discriminante linéaire Analyse en composantes principales (ACP) ACP linéaire ACP à noyau ACP probabiliste ACP indépendante
Régression en composantes principales (PCR)
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Analyse factorielle
Programmation bayésienne   ;Statistics & ; probabiliste
(paquet Turing)
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Modèle de chaîne de Markov Carlo
Hamiltonian Montel Carlo
Modèles de mélange gaussien
Régression linéaire bayésienne
Régression bayésienne de la famille exponentielle
Bayesien Neural Networks
Modèles de Markov cachés
Filtrage particulaire
Inférence variationnelle
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Pré requis
Ce cours s'adresse aux personnes qui ont déjà des connaissances en science des données et en statistiques.
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Nos Clients témoignent (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny
Formation - Advanced R
Traduction automatique
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Formation - R Fundamentals
J'ai vraiment bénéficié des exemples pratiques de la vie réelle.
Wioleta
Formation - Data and Analytics - from the ground up
Traduction automatique
la clarté avec laquelle il a expliqué l'ensemble du cours, ainsi que la volonté de revenir sur l'ordre du jour lorsque cela s'avérait nécessaire
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Formation - Data Analytics With R
Traduction automatique
very tailored to needs