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Plan du cours
Introduction à Generative AI
- Comprendre Generative AI
- Concepts clés : GAN, VAE, etc.
- Generative AI dans le contexte de la cybersécurité
Generative AI dans les cyberattaques
- Vue d'ensemble des cybermenaces alimentées par l'IA
- Les "deepfakes" et leur utilisation dans les attaques d'ingénierie sociale
- L'IA dans la création et la propagation de logiciels malveillants
Generative AI dans la cyberdéfense
- Systèmes de détection des menaces pilotés par l'IA
- Generative AI pour les tests de sécurité et la simulation
- Amélioration de la résilience cybernétique grâce à l'IA Generative AI.
Implications éthiques et juridiques
- Considérations éthiques relatives à l'utilisation de Generative AI dans la cybersécurité
- Cadres juridiques régissant l'IA dans la cybersécurité
- Trouver un équilibre entre l'innovation et l'utilisation éthique de la technologie
Études de cas
- Analyse de cyberattaques réelles impliquant Generative AI.
- Examen des applications réussies de l'IA dans la cyberdéfense
L'avenir de Cyber Security avec Generative AI
- Prévoir les tendances futures en matière d'IA et de cybersécurité
- Se préparer aux menaces émergentes
- Planification stratégique de l'intégration de l'IA dans la cybersécurité
Ateliers pratiques
- Simuler des cyberattaques et des défenses alimentées par l'IA
- Élaborer une politique d'éthique Generative AI pour votre organisation
- Création d'un plan stratégique pour l'intégration de l'IA dans la cybersécurité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts et pratiques de base en matière de cybersécurité
- Une expérience de la gestion informatique ou des opérations de cybersécurité est souhaitable.
- Une volonté d'explorer l'intersection de l'IA et de la cybersécurité.
Audience
- Professionnels de la cybersécurité
- Responsables informatiques
- Décideurs et stratèges
- Dirigeants Business
28 heures