Plan du cours

Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft tissu

  • Vue d'ensemble de Microsoft Fabric
  • Comprendre l'architecture Lakehouse
  • Flux de travail analytique de bout en bout

Démarrer avec Lakehouses dans Microsoft Fabric

  • Fonctionnalités et capacités de base des Lakehouses
  • Création et configuration d'un Lakehouse
  • Ingestion de données dans les tables Lakehouse

Utilisation de Apache Spark dans Microsoft Fabric

  • Configuration de Apache Spark dans Microsoft Fabric
  • Exploiter Spark pour le traitement distribué des données
  • Analyser et transformer des données avec Spark DataFrames

Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

  • Introduction au lac Delta et aux tables Delta
  • Gestion et versionnement des données avec les tables Delta
  • Implémenter des transformations de données et des requêtes

Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

  • Capacités de Dataflows Gen2
  • Conception de solutions de flux de données pour l'ingestion de données
  • Intégration des flux de données dans les pipelines de données

Utilisation de Data Factory Pipelines dans Microsoft Fabric

  • Vue d'ensemble des Data Factory Pipelines
  • Construire et orchestrer des pipelines de données
  • Automatiser les mouvements et les transformations de données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des principes de gestion des données
  • Expérience des bases de données SQL
  • Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage (cloud computing)

Public

  • Ingénieurs en données
  • Administrateurs Database
  • Analystes de données
 21 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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