Formation Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site), animée par un instructeur, s'adresse aux programmeurs et développeurs qui souhaitent utiliser Fn dans la création d'applications et de services sans serveur.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Fn pour créer des répertoires et des fonctions.
• Créer des applications en utilisant différents langages de programmation.
• Surveiller les fonctions pour résoudre les problèmes aux stades du développement et du déploiement.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels qui souhaitent développer des applications parallèles en utilisant OpenMP.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et utiliser la programmation parallèle avec Fortran en OpenMP.
• Calculer des fractales en parallèle pour rendre plusieurs pixels et caractères.
• Implémenter la programmation vectorielle avec les extensions SIMD pour les systèmes HPC.
• Ajouter des blocs parallèles pour spécifier le parallélisme de la mémoire partagée.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Kubeless pour construire et déployer des applications en tant que fonctions au-dessus de Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubeless.
• Transformer Kubernetes en une machine d'exécution de fonctions, sans avoir besoin d'ajouts tels qu'un bus de messagerie.
• Gérer confortablement les fonctions comme des objets Kubernetes standard.
• Dépanner les déploiements en utilisant la configuration et les compétences existantes en matière de journalisation et de surveillance.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser OpenFaas pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des fonctions événementielles sans avoir à se préoccuper de la gestion de l'infrastructure serveur sous-jacente.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer OpenFaas.
• Packager n'importe quel binaire ou code en tant que fonction serverless sans codage boiler-plate répétitif.
• Découplage d'AWS Lambda pour éviter le verrouillage.
• Déployer des fonctions événementielles sur un serveur sur site ou dans le cloud.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Knative pour déployer des fonctions, des applications et des conteneurs sans serveur, pilotés par des événements, de manière simplifiée et cohérente.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Knative sur site.
• Déployer et exécuter des fonctions et des applications sans serveur qui autoscalent.
• Intégrer Knative avec des systèmes d'intégration continue pour permettre un flux de développement de bout en bout.
• Simplifiez les frais généraux liés au déploiement des conteneurs ; concentrez-vous sur l'écriture d'un code de qualité.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Serverless Framework sur AWS et d'autres plateformes cloud pour créer et déployer des applications de microservices.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Serverless Framework pour travailler avec des services de calcul tels que AWS Lambda.
• Réduire la complexité et le coût du déploiement de microservices sur différentes plateformes cloud.
• Emettre et capturer des événements et exécuter des fonctions automatiquement.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser une approche sans serveur pour créer des applications d'entreprise en Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer le système Kubernetes pour commencer à développer avec une architecture sans serveur.
• Comprendre les concepts et les principes fondateurs des environnements sans serveur.
• Opérer les chaînes d'outils nécessaires au développement sans serveur et l'intégrer aux composants Kubernetes.
• Pratiquer leurs compétences dans Python langage de programmation et les appliquer pour mettre en œuvre  ; des systèmes sans serveur.
• Sécuriser les applications d'entreprise qui sont déployées par le biais d'un cadre sans serveur sur Kubernetes.
• Utiliser les méthodes modernes de cloud computing dans l'optimisation des flux de traitement des tâches DevOps.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB NoSQL dans une application web hébergée sur AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer des données dans DynamoDB.
• Intégrer DynamoDB dans les applications web et les applications mobiles.
• Mouvoir les données dans AWS avec les services AWS.
• Implémenter des opérations avec AWS DAX.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
• Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
• Utiliser les StackSets pour gérer les piles sur plusieurs comptes et régions.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure en nuage AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Activer les services AWS pour commencer à gérer l'infrastructure.
• Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code" ;.
• Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l'infrastructure.
• Écrire AWS CloudFormation modèles en utilisant YAML.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
• Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
• Alertes et événements
• Calibration des capteurs

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", l'Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
• Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
• Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
• Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.