Formation Building Intelligent Applications with AI and ML

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Les applications intelligentes (également appelées applications intelligentes ou I-apps) sont des applications de nouvelle génération qui peuvent continuellement apprendre des interactions de l'utilisateur afin de lui offrir une meilleure valeur et une meilleure pertinence.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer des applications mobiles et des robots intelligents.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des applications intelligentes
• Apprendre à utiliser différents outils pour construire des applications intelligentes
• Créer des applications intelligentes en utilisant Azure, Cognitive Services API, Stream Analytics, et Xamarin.

Audience

• Développeurs
• Programmeurs
• Les amateurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du logiciel de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et l'innovation dans le développement de logiciels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation des tâches de développement logiciel.
• Mettre en œuvre des outils d'IA pour générer du code, des tests et de la documentation.
• Appliquer des techniques d'IA pour l'optimisation du code, l'assurance qualité et le débogage.
• Intégrer l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD pour améliorer les stratégies de déploiement.
• Aborder les considérations et les défis éthiques dans l'ingénierie logicielle augmentée par l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des assistants de codage IA dans leur flux de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage de l'IA dans le développement de logiciels.
• Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage de routine.
• Intégrer les assistants de codage IA dans leur cycle de développement logiciel.
• Améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement de logiciels.

Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA.

Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux spécialistes du marketing qui souhaitent utiliser l'IA pour améliorer les stratégies de marketing numérique grâce à des informations précieuses sur les clients.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Les logiciels d'IA pour améliorer la façon dont les marques se connectent aux utilisateurs.
• Utiliser les chatbots pour optimiser l'expérience utilisateur.
• Augmenter la productivité et les revenus grâce à l'automatisation des tâches.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux managers et aux chefs d'entreprise qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et gérer des projets d'intelligence artificielle pour leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA à un niveau technique et d'élaborer des stratégies en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès les projets d'IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent programmer et créer des robots à l'aide des méthodes de base de l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept d'IA et comment l'utiliser de manière efficace et responsable.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Apprenez le concept de Artificial Intelligence (AI). Comprendre les limites et les dangers de l'IA et l'utiliser de manière responsable. Savoir comment utiliser efficacement l'IA dans des scénarios réels.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques sur le développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible pour ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Etendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 4 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques sur le développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets réels applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour le test de déploiement final. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Ceci est une session de formation en classe dans un format de présentation et de questions / réponses

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre AI TRiSM dans leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et l'importance de la gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l'IA.
• Identifier et atténuer les risques associés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques pour l'IA.
• Développer des stratégies pour une gouvernance et une gestion efficaces de l'IA.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux spécialistes du marketing numérique, aux créateurs de contenu et aux développeurs qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur les moteurs de recherche, explorer les capacités de Bing AI et se familiariser avec les technologies de chatbot et leurs applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'IA de Bing.
• Identifier les fonctionnalités alimentées par l'IA au sein de Bing et leurs applications.
• Utiliser l'IA de Bing pour améliorer les résultats de recherche et l'expérience des utilisateurs.
• Évaluer le potentiel de l'IA dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et la création de contenu.
• Explorer les technologies de chatbot et leurs applications, y compris Bing AI Chatbot.