Formation Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles de Kubernetes applications.
• Partager des applications sous forme de diagrammes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de graphiques Helm.
• Gérer les versions des paquets Helm.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs souhaitant exécuter des applications conteneurisées à l'aide du runtime de conteneur CRI-O.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer le runtime de conteneur CRI-O.
• Tirer des images d'une variété de registres conformes à l'OCI.
• Exécuter, tester et gérer des applications conteneurisées en utilisant CRI-O.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs
• Beaucoup d'exercices et de pratique
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
• Pour apprendre davantage sur le sujet CRI-O, veuillez visiter : http://cri-o.io/.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Heroku pour déployer facilement des applications web et mobiles dans le nuage, sans avoir à se préoccuper de l'installation, de la configuration et de la gestion de l'infrastructure, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'écosystème Heroku et en quoi il diffère d'AWS EC2 et d'autres offres PaaS.
• Exploiter les fonctionnalités Heroku telles que l'intégration Git, Heroku CLI et Heroku Dashboard pour pousser les applications vers le cloud en toute simplicité.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent optimiser la mise en réseau des clusters Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Calico.
• Comprendre en quoi Calico diffère des réseaux superposés traditionnels.
• Comprendre comment Calico combine des protocoles de routage Internet avec des magasins de données basés sur le consensus.
• Utiliser Calico pour créer une solution de mise en réseau de conteneurs pour les clusters Kubernetes.
• Utiliser Calico pour fournir une politique de réseau pour Kubernetes.

Ce cours en direct avec instructeur en <loc> ; fournit aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre par la pratique comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, nous présentons l'architecture, les composants et les processus qui sous-tendent la virtualisation des applications et nous accompagnons les participants pas à pas dans le déploiement d'applications App-V et App-V dans un environnement de laboratoire réel. À la fin du cours, les participants auront les connaissances et la pratique nécessaires pour installer, configurer, administrer et dépanner App-V ainsi que pour créer, empaqueter et déployer leurs propres applications App-V.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, nous couvrons les techniques avancées et le dépannage pour Microsoft Application Virtualization (App-V), en particulier dans le domaine du séquençage et de l'empaquetage.

À la fin du cours, les participants auront une compréhension approfondie de App-V et seront capables de séquencer, de dépanner et de résoudre des problèmes complexes.

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Apache Karaf est un temps de fonctionnement basé sur OSGi pour le déploiement d'applications conteneuses.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, en direct (en interne ou à distance), les participants apprendront comment configurer un projet basé sur OSGi au fur et à mesure qu'ils passent par le déploiement d'une application modulaire Java en utilisant Apache Karaf.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Apache Karaf
• Comprendre les caractéristiques essentielles de l'environnement de travail OSGi
• Développer une application conteneuriséeen utilisant le Apache Karaf environnement de temps en cours

Audience

• Architectes
• Développeurs

Le format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes.

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des clusters OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser OpenShift la plateforme de conteneurs
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser OpenShift Container Platform pour déployer des applications conteneurisées.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et configurer une configuration OpenShift.
• Déployez rapidement des applications sur site, dans le cloud public ou dans un cloud hébergé.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail d'apprentissage automatique dans un OpenShift nuage sur site ou hybride.

• À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
• Installer et configurer Kubernetes et Kubeflow sur un cluster OpenShift.
• Utiliser OpenShift pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Appeler des services de cloud public (par exemple, des services AWS) à partir d'OpenShift pour étendre une application ML
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Dans cette formation dirigée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à installer, configurer et gérer OKD sur site ou dans le nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner un cluster OKD.
• Sécuriser OKD.
• Déployer des applications conteneurisées sur OKD.
• Surveiller les performances d'une application s'exécutant sur OKD.
• Gérer le stockage des données.
• Déployer rapidement des applications sur site ou sur un cloud public tel qu'AWS.