Lokale, door een instructeur geleide live Apache Hadoop-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen de kerncomponenten van het Hadoop-ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen. Hadoop-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Antwerpen of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Antwerpen. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Antwerpen
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, België, 2018
Het hotel heeft een conferentiecapaciteit voor maximaal 110 deelnemers en er zijn 6 speciale, flexibele ruimtes beschikbaar. ...
Het hotel heeft een conferentiecapaciteit voor maximaal 110 deelnemers en er zijn 6 speciale, flexibele ruimtes beschikbaar. Er zijn diverse kleinere boardrooms en een grotere conferentieruimte beschikbaar voor grote en kleine bijeenkomsten. De faciliteiten omvatten up-to-date audiovisuele apparatuur, versnaperingen zijn op bestelling beschikbaar en er is een evenementenplanner ter plaatse voor hulp. Ongebruikelijk voor een hotel in het stadscentrum biedt het hotel parkeergelegenheid in een eigen garage.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die Spark, Hadoop en Python willen gebruiken en integreren om grote en complexe datasets te verwerken, analyseren en transformeren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet de benodigde omgeving op om big data te gaan verwerken met Spark, Hadoop en Python.
Begrijp de functies, kerncomponenten en architectuur van Spark en Hadoop.
Leer hoe u Spark, Hadoop en Python kunt integreren voor de verwerking van big data.
Ontdek de tools in het Spark-ecosysteem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka en Flume).
Bouw aanbevelingssystemen voor samenwerkingsfilters, vergelijkbaar met Netflix, YouTube, Amazon, Spotify en Google.
Gebruik Apache Mahout om machine learning-algoritmen te schalen.
Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .
Publiek: De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets in een gedistribueerde systeemomgeving Go al: Diepe kennis van Hadoop clusterbeheer.
Big data-analyse omvat het proces van het onderzoeken van grote hoeveelheden gevarieerde gegevenssets om correlaties, verborgen patronen en andere nuttige inzichten te ontdekken. De gezondheidsindustrie heeft enorme hoeveelheden complexe heterogene medische en klinische gegevens. Het toepassen van big data-analyses op gezondheidsgegevens biedt een enorm potentieel voor het verkrijgen van inzichten voor het verbeteren van de gezondheidszorg. De enorme omvang van deze datasets vormt echter grote uitdagingen bij analyses en praktische toepassingen in een klinische omgeving. In deze door een instructeur geleide, live training (op afstand), leren deelnemers hoe ze big data-analyses in gezondheid kunnen uitvoeren terwijl ze een reeks praktische live-laboefeningen doorlopen. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer big data-analysehulpmiddelen zoals Hadoop MapReduce en Spark
Begrijp de kenmerken van medische gegevens
Pas big data-technieken toe om met medische gegevens om te gaan
Bestudeer big data-systemen en algoritmen in het kader van gezondheidstoepassingen
Publiek
ontwikkelaars
Data Scientists
Indeling van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen.
Notitie
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets in een gedistribueerde systeemomgeving Doel van de cursus: Kennis verkrijgen over Hadoop clusterbeheer
Apache Hadoop is het populairste framework voor het verwerken van Big Data op clusters van servers. In deze drie (eventueel vier) dagen cursus, zullen de deelnemers leren over de zakelijke voordelen en use cases voor Hadoop en zijn ecosysteem, hoe cluster inzet en groei plannen, hoe te installeren, onderhouden, monitor, problemen oplossen en optimaliseren van Hadoop . Ze zullen ook oefenen met het bulksgewijs laden van gegevens, vertrouwd Hadoop met verschillende Hadoop distributies en oefenen met het installeren en beheren van Hadoop ecosysteemtools. De cursus eindigt met een bespreking van het beveiligen van cluster met Kerberos. “… De materialen waren zeer goed voorbereid en grondig bedekt. Het lab was erg behulpzaam en goed georganiseerd ” - Andrew Nguyen, hoofdintegratie DW Engineer, Microsoft Online Advertising Publiek Hadoop beheerders Formaat Lezingen en hands-on labs, bij benadering evenwicht 60% lezingen, 40% labs.
Apache Hadoop is het populairste framework voor het verwerken van Big Data op clusters van servers. Deze cursus zal een ontwikkelaar om verschillende componenten (HDFS, MapReduce, Pig, introduceren Hive en HBase) Hadoop ecosysteem.
Apache Hadoop is een van de populairste kaders voor het verwerken van Big Data op clusters van servers. Deze cursus gaat in op gegevensbeheer in HDFS, geavanceerde Pig, Hive en HBase. Deze geavanceerde programmeertechnieken zullen voordelig zijn voor ervaren Hadoop ontwikkelaars. Publiek : ontwikkelaars Duur: drie dagen Formaat: hoorcolleges (50%) en hands-on labs (50%).
In deze door een instructeur geleide training in Antwerpen leren deelnemers de kerncomponenten van het Hadoop ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen. Door deze fundamenten te leren, zullen de deelnemers hun vermogen verbeteren om te communiceren met de ontwikkelaars en implementeerders van deze systemen, evenals met de datawetenschappers en analisten waarbij veel IT-projecten betrokken zijn.Publiek
Projectmanagers die Hadoop willen implementeren in hun bestaande ontwikkelings- of IT-infrastructuur
Projectmanagers die moeten communiceren met multifunctionele teams, waaronder big data-ingenieurs, datawetenschappers en bedrijfsanalisten
Hadoop is een populair Big Data verwerkingskader. Python is een high-level programmering taal beroemd om zijn duidelijke syntax en code leesbaarheid.
In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe te werken met Hadoop, MapReduce, Pig, en Spark met behulp van Python als ze stappen door meerdere voorbeelden en gebruik gevallen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Begrijp de basisbegrippen achter Hadoop, MapReduce, Pig en Spark
Gebruik Python met Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig en Spark
Gebruik Snakebite om programmatisch toegang te krijgen tot HDFS binnen Python
Gebruik mrjob om MapReduce banen te schrijven in Python
Schrijf Spark programma's met Python
Uitbreid de functionaliteit van varkens met Python UDF's
Manage MapReduce banen en Pig scripts met behulp van Luigi
Het publiek
Ontwikkelaars
IT Professionals
Format van de cursus
Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken
Deze instructeur-geleide, live training in Antwerpen (op locatie of op afstand) is gericht op systeembeheerders die willen leren hoe ze clusters binnen hun organisatie kunnen opzetten, implementeren en beheren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Apache Hadoop.
Begrijp de vier belangrijkste componenten in het Hadoop-ecosysteem: HDFS, MapReduce, YARN en Hadoop Common.
Gebruik Hadoop Distributed File System (HDFS) om een cluster te schalen naar honderden of duizenden knooppunten.
Stel HDFS in om te functioneren als opslagengine voor on-premise Spark-implementaties.
Stel Spark in voor toegang tot alternatieve opslagoplossingen zoals Amazon S3 en NoSQL databasesystemen zoals Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, enz.
Voer administratieve taken uit zoals het inrichten, beheren, monitoren en beveiligen van een Apache Hadoop-cluster.
Deze cursus introduceert HBase - een No SQL store bovenop Hadoop . De cursus is bedoeld voor ontwikkelaars die HBase gaan gebruiken om applicaties te ontwikkelen, en beheerders die HBase-clusters gaan beheren. We zullen een ontwikkelaar door HBase-architectuur en datamodellering en applicatie-ontwikkeling op HBase leiden. Er wordt ook ingegaan op het gebruik van MapReduce met HBase en enkele beheeronderwerpen met betrekking tot prestatieoptimalisatie. De cursus is zeer praktisch met veel laboratoriumoefeningen. Duur : 3 dagen Publiek : ontwikkelaars en beheerders
In deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (op locatie of op afstand), leren deelnemers hoe ze Apache NiFi kunnen implementeren en beheren in een live labomgeving.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Installeer en configureer Apachi NiFi.
Verzamel, transformeer en beheer gegevens uit ongelijksoortige, gedistribueerde gegevensbronnen, waaronder databases en big data-meren.
Automatiseer gegevensstromen.
Schakel streaminganalyse in.
Pas verschillende benaderingen toe voor gegevensopname.
Transformeer Big Data en naar zakelijke inzichten.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van flow-gebaseerd programmeren terwijl ze een aantal demo-extensies, componenten en processors ontwikkelen met behulp van Apache NiFi.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de architectuur- en datastroomconcepten van NiFi.
Ontwikkel extensies met behulp van NiFi en API's van derden.
Op maat ontwikkelen van hun eigen Apache Nifi-processor.
Neem realtime gegevens op uit ongelijksoortige en ongebruikelijke bestandsformaten en gegevensbronnen en verwerk deze.
Apache Samza is een open-source bijna realtime, asynchroon computationeel raamwerk voor stroomverwerking. Het maakt gebruik van Apache Kafka voor berichten en Apache Hadoop YARN voor fouttolerantie, processorisolatie, beveiliging en bronbeheer. Deze instructeur-geleide, live training introduceert de principes achter berichtensystemen en gedistribueerde streamverwerking, terwijl deelnemers worden begeleid door het maken van een voorbeeld van een Samza-gebaseerd project en taakuitvoering. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik Samza om de code te vereenvoudigen die nodig is om berichten te produceren en te consumeren.
Koppel de afhandeling van berichten van een applicatie los.
Gebruik Samza om asynchrone berekening in bijna realtime te implementeren.
Gebruik stroomverwerking om een hoger abstractieniveau te bieden dan berichtensystemen.
Publiek
ontwikkelaars
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Cloudera Impala is een open source MPP-query-engine (Massively Parallel Processing) SQL voor Apache Hadoop-clusters.Impala stelt gebruikers in staat query's met lage latentie SQL uit te voeren naar gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop Distributed File System en Apache Hbase zonder dat gegevensverplaatsing of -transformatie nodig is.PubliekDeze cursus is bedoeld voor analisten en datawetenschappers die analyses uitvoeren op gegevens die zijn opgeslagen in Hadoop via Business Intelligence of SQL tools.Na deze cursus zullen afgevaardigden in staat zijn om
Haal zinvolle informatie uit Hadoop-clusters met Impala. Schrijf specifieke programma's om Business Intelligence in Impala SQL Dialect te vergemakkelijken. Problemen met Impala oplossen.
Apache Ambari is een open-source beheerplatform voor het Apache Ambari , beheren, bewaken en beveiligen van Apache Hadoop clusters. In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers de managementtools en -praktijken die Ambari biedt om met succes Hadoop clusters te beheren. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Zet een live Big Data cluster op met Ambari
Pas de geavanceerde functies en functionaliteiten van Ambari toe op verschillende gebruikssituaties
Voeg indien nodig naadloos knooppunten toe en verwijder deze
Verbeter de prestaties van een Hadoop cluster door afstemmen en tweaken
Publiek
DevOps
Systeembeheerders
DBA
Hadoop testprofessionals
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (op locatie of op afstand) introduceert Hortonworks Data Platform (HDP) en leidt deelnemers door de implementatie van de Spark + Hadoop-oplossing.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik Hortonworks om Hadoop betrouwbaar op grote schaal uit te voeren. Verenig de beveiligings-, governance- en operationele mogelijkheden van Hadoop met de flexibele analytische workflows van Spark. Gebruik Hortonworks om elk onderdeel van een Spark-project te onderzoeken, valideren, certificeren en ondersteunen. Verwerk verschillende soorten gegevens, waaronder gestructureerd, ongestructureerd, in beweging en in rust.
Read more...
Last Updated:
Getuigenissen (8)
Ik hield van de virtuele machine-omgevingen omdat hij gemakkelijk kon schakelen tussen de weergaven en kon helpen als we worstelden met het materiaal.
Pedro
Cursus - Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The fact that we were able to take with us most of the information/course/presentation/exercises done, so that we can look over them and perhaps redo what we didint understand first time or improve what we already did.
Raul Mihail Rat - Accenture Industrial SS
Cursus - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Trainer's preparation & organization, and quality of materials provided on github.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Cursus - Impala for Business Intelligence
practical things of doing, also theory was served good by Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Cursus - Hadoop Administration on MapR
The VM I liked very much
The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly
I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Cursus - Big Data Analytics in Health
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Cursus - Data Analysis with Hive/HiveQL
I genuinely enjoyed the many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Cursus - Administrator Training for Apache Hadoop
The fact that all the data and software was ready to use on an already prepared VM, provided by the trainer in external disks.
Hadoop training cursus in Antwerpen, Apache Hadoop opleiding cursus in Antwerpen, Weekend Apache Hadoop cursus in Antwerpen, Avond Hadoop training in Antwerpen, Hadoop instructeur geleid Antwerpen, Apache Hadoop boot camp in Antwerpen, Hadoop trainer in Antwerpen, Apache Hadoop coaching in Antwerpen, Apache Hadoop op locatie in Antwerpen, Avond Hadoop cursus in Antwerpen, Hadoop instructeur in Antwerpen, Hadoop on-site in Antwerpen, Apache Hadoop privé cursus in Antwerpen, Weekend Apache Hadoop training in Antwerpen, Hadoop een op een opleiding in Antwerpen, Hadoop een op een training in Antwerpen, Hadoop instructeur geleid in Antwerpen,Hadoop lessen in Antwerpen
