Course Outline

Inleiding tot hoogdimensionale gegevens

  • Inzicht in gegevensdimensies
  • Belang in AI en machine learning

Basisprincipes van Vector Databases

  • Wat zijn vectordatabases?
  • Belangrijkste kenmerken en voordelen
  • Vectordatabases versus traditionele databases

Werken met vectorgegevens

  • Soorten vectorgegevens
  • Basisbewerkingen op vectoren
  • Inleiding tot vectorinbeddingen

Indexeren en Searching

  • Eenvoudige indexeringsstrategieën
  • Uitvoeren van basiszoekopdrachten naar overeenkomsten
  • Gebruiksscenario's voor het zoeken naar overeenkomsten

Vector Databases en AI

  • Hoe vectordatabases AI ondersteunen
  • Eenvoudige AI-toepassingen met behulp van vectordatabases
  • Toekomstige trends in vectordatabases

Hands-on oefeningen

  • Een kleine vectordatabase maken
  • Indexeren en zoeken van vectorgegevens
  • Toepassingen in de praktijk bespreken

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Bekendheid met databaseprincipes
  • Geen voorafgaande ervaring met machine learning vereist

Audiëntie

  • Softwareontwikkelaars
  • Database Beheerders
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

Milvus: Open-Source Vector Database for AI Applications

21 Hours

Pinecone: Vector Database Solutions for AI

21 Hours

Mastering Vector Databases for Scalable AI Solutions

14 Hours

Data Management

35 Hours

Pivotal Greenplum for Developers

21 Hours

MarkLogic Server

14 Hours

SAP ASE for Database Administrators

28 Hours

Access Intermediate

14 Hours

Access VBA

21 Hours

Access Advanced

21 Hours

Microsoft Access - download the data

14 Hours

Access - podstawy

14 Hours

Access - Data Base Designing

21 Hours

SQL in Microsoft Access

14 Hours

VBA For Access & Excel

21 Hours

Related Categories

1