Course Outline

Invoering

  • Waarom regels uit data halen?

Overzicht van Sklearn-modules (Beslissingsboom/Random Forrest)

Skope-regels installeren en configureren

Casestudy: Het detecteren van kredietwanbetalingen

Gegevens importeren

SkopeRules gebruiken voor onevenwichtige classificatie

Trainen van de SkopeRules-classificator

Het extraheren van de regels

Het samenvoegen van de regels

Classificatie- en regressiebomen aanpassen aan submonsters

Regels voor hogere precisie selecteren

Regels voor hogere precisie testen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Python programmeerervaring
  • Kennis van machine learning-algoritmen

Publiek

  • Ontwikkelaars
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (7)

Related Courses

Python Security

14 Hours

From Zero to AI

35 Hours

IBM ODM Decision Management

21 Hours

IBM ODM and Blockchain: Applying Business Rules to Smart Contracts

14 Hours

Managing Business Logic with Drools

21 Hours

Business Rule Management (BRMS) with Drools

7 Hours

Introduction to Drools 6 for Developers

21 Hours

Drools 7 and DSL for Business Analysts

21 Hours

Introduction to Drools 7 for Developers

21 Hours

Drools 6 and DSL for Business Analysts

21 Hours

Drools Rules Administration

21 Hours

jBPM and Drools

14 Hours

OptaPlanner in Practice

21 Hours

Infinispan

28 Hours

JBoss

14 Hours

Related Categories

1