Course Outline

Introductie

  • Overzicht van Presto en de architectuur
  • Inleiding tot de COST IT-module

Kostenanalyse

  • Inzicht in kostenanalyse in big data-omgevingen
  • Kostenfactoren en overwegingen in Presto

Optimalisatie van query's

  • Presto Technieken voor het optimaliseren van query's
  • Plannen voor het uitvoeren van query's analyseren
  • Identificeren van knelpunten in de prestaties
  • Gebruikmaken van de optimalisatiefuncties van Presto
  • Kostenraming en -analyse voor query's

Op kosten gebaseerde optimalisaties en best practices

  • Inleiding tot op kosten gebaseerde optimalisaties
  • Implementeren van op kosten gebaseerde join-optimalisaties
  • Partitie snoeien en predicaat pushdown technieken
  • Dynamisch filteren en herschrijven van query's
  • Kosten en toewijzing van middelen beheren
  • Problemen met prestaties en kosten oplossen

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

    Ervaring met SQL

Publiek

    Data wetenschappers
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (4)

Related Courses

Presto for Data Science

14 Hours

Data Management

35 Hours

Pivotal Greenplum for Developers

21 Hours

MarkLogic Server

14 Hours

SAP ASE for Database Administrators

28 Hours

Access Intermediate

14 Hours

Access VBA

21 Hours

Access Advanced

21 Hours

Microsoft Access - download the data

14 Hours

Access - podstawy

14 Hours

Access - Data Base Designing

21 Hours

SQL in Microsoft Access

14 Hours

VBA For Access & Excel

21 Hours

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

14 Hours

MERN Fullstack Development

14 Hours

Related Categories

1