Course Outline
Invoering
- Computer Visie
- Machine Vision
- Pattern Matching versus Pattern Recognition
Uitlijning
- Kenmerken van het doelobject
- Referentiepunten op het object
- Positie bepalen
- Oriëntatie bepalen
Ijking
- Tolerantieniveaus instellen
- Meten van lengtes, diameters, hoeken en andere afmetingen
- Een onderdeel afwijzen
Inspectie
- Fouten opsporen
- Het systeem aanpassen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Bekendheid met productie.
- Ervaring of interesse in programmeren, in het bijzonder C++.
Publiek
- Ingenieurs en ontwikkelaars die machine vision-toepassingen willen ontwikkelen
- Productie-ingenieurs, technici en managers
Getuigenissen (3)
De hoeveelheid uitgevoerde oefeningen. De hulp van de trainer bij elk van de problemen die zich tijdens de oefeningen voordoen. Hij verduidelijkt de aanpak zonder het resultaat te geven.
Fabien Follet - Autoliv
Machine Translated
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Cursus - Computer Vision with Python
I genuinely enjoyed the hands-on approach.