Embedded System Programme Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die willen leren hoe ze embedded C kunnen gebruiken om verschillende soorten microcontrollers te programmeren op basis van verschillende processorarchitecturen (8051, ARM CORTEX M-3 en ARM9).

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor gebruik in de echte wereld, zoals het bedienen van lichten, motoren en bewegingsdetectiesensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (geen software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Programmeer Arduino om lampen, motoren en andere apparaten te bedienen.
• Begrijp de architectuur van Arduino, inclusief ingangen en connectoren voor uitbreidingsapparaten.
• Voeg componenten van derden toe, zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers, om de functionaliteit van Arduino uit te breiden.
• Begrijp de verschillende opties in programmeertalen, van C tot drag-and-drop-talen.
• Test, debug en implementeer de Arduino om echte problemen op te lossen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs en computerwetenschappers die de basisprincipes van schakelingen en elektronica willen toepassen om apparaten en systemen te ontwerpen die eigenschappen van elektrische componenten gebruiken voor de ontwikkeling van hardwarefunctionaliteiten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Opzetten en configureren van de benodigde tools en programma's voor de ontwikkeling van circuits en printplaten.
• Begrijp de basisprincipes achter circuits en elektronica-engineering.
• Gebruik de primaire elektronische componenten bij het bouwen van efficiënte computerhardwaretechnologieën.
• Optimaliseer elektronische apparaten door circuitanalysemethoden te implementeren.
• Pas de basisprincipes van elektronica en circuits toe op de ontwikkeling van bedrijfsapplicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs en wetenschappers die DSP-implementaties willen leren en toepassen om efficiënt met verschillende signaaltypen om te gaan en betere controle te krijgen over meerkanaals elektronische systemen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer het benodigde softwareplatform en de tools voor digitale signaalverwerking.
• Begrijp de concepten en principes die fundamenteel zijn voor DSP en zijn toepassingen.
• Maak uzelf vertrouwd met DSP-componenten en gebruik deze in elektronische systemen.
• Genereer algoritmen en operationele functies met behulp van de resultaten van DSP.
• Maak gebruik van de basisfuncties van DSP-softwareplatforms en ontwerp signaalfilters.
• Synthetiseer DSP-simulaties en implementeer verschillende soorten filters voor DSP.

Een tweedaagse cursus waarin alle ontwerpprincipes aan bod komen met codevoorbeelden in combinatie met recente industriële technologie; Erg handig voor ontwikkelaars van autosoftware

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor C-ontwikkelaars die de principes van embedded C-ontwerp willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de ontwerpoverwegingen die ingesloten C-programma's betrouwbaar maken
• Definieer de functionaliteit van een embedded systeem
• Definieer de logica en structuur van het programma om het gewenste resultaat te verkrijgen
• Ontwerp een betrouwbare, foutloze embedded applicatie
• Verkrijg optimale prestaties van doelhardware

Vorm van de cursus:

• Interactieve lezing en discussie
• Oefeningen en oefenen
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving

Opties voor het aanpassen van de cursus:

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en technici van het middenniveau die praktische ervaring willen opdoen in het testen, simuleren en diagnosticeren van ECU's met Vector-tools zoals CANoe en CANape.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol en functie van ECU's in automobielsystemen begrijpen.
• Vector-tools zoals CANoe en CANape opzetten en configureren.
• ECU-communicatie op CAN- en LIN-netwerken simuleren en testen.
• Gegevens analyseren en diagnostics uitvoeren op ECU's.
• Testgevallen maken en testworkflows automatiseren.
• ECU's kalibreren en optimaliseren met praktische benaderingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en embedded systems-ontwikkelaars op intermediair niveau die de theoretische aspecten van ECU's willen begrijpen, met een focus op Vector-gebaseerde tools en methodologieën die worden gebruikt in automotive ontwerp en ontwikkeling.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van ECU's in moderne voertuigen te begrijpen.
• Communicatieprotocollen te analyseren die worden gebruikt in de ontwikkeling van ECU's.
• Vector-gebaseerde tools en hun theoretische toepassingen te verkennen.
• Modelgebaseerde ontwikkelingsprincipes toe te passen op ECU-ontwerp.

In deze live training in België onder leiding van een instructeur, leren deelnemers hoe ze moeten coderen met FreeRTOS terwijl ze stap voor stap de ontwikkeling van een eenvoudig RTOS-project doorlopen met behulp van een microcontroller.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten van real-time besturingssystemen.
• Leer de omgeving van FreeRTOS.
• Leer coderen met FreeRTOS.
• Koppel een FreeRTOS-toepassing aan hardwarerandapparatuur.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor FPGA-ontwikkelaars die Vivado willen gebruiken om hardwareoplossingen te ontwerpen, te debuggen en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel HDL-systemen met C-code en Vivado tools.
• Genereer en implementeer zachte processors in Vivado.
• Test en simuleer de C-code met behulp van Vivado.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op embedded systems engineers en AI-ontwikkelaars op intermediair niveau die machine learning modellen op microcontrollers willen implementeren met behulp van TensorFlow Lite en Edge Impulse.

Na afronding van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van TinyML en de voordelen voor edge AI-toepassingen begrijpen.
• Een ontwikkelomgeving voor TinyML-projecten instellen.
• AI-modellen trainen, optimaliseren en implementeren op laagvermogen microcontrollers.
• TensorFlow Lite en Edge Impulse gebruiken om praktische TinyML-toepassingen te implementeren.
• AI-modellen optimaliseren voor stroomefficiëntie en geheugenbeperkingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die de ontwerpprincipes van het ontwerpen van microcontrollers willen leren.

Raspberry Pi is een zeer kleine, eenmalige computer.

In deze instructeur geleide, live training, zullen de deelnemers leren hoe te installeren en programmeren de Raspberry Pi om te dienen als een interactief en krachtig ingebed systeem.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een IDE (Integrated Development Environment) voor maximale ontwikkelingsproductiviteit
• Programma Raspberry Pi om apparaten zoals bewegingssensor, alarms, webservers en printers te beheren.
• Begrijp Raspberry Pi's architectuur, inclusief inputs en verbinders voor add-on apparaten.
• Begrijp de verschillende opties in programmeringslanden en besturingssystemen
• Probeer, afval, en implementeren van de Raspberry Pi om echte wereldproblemen op te lossen

Het publiek

• Ontwikkelaars
• Hardware/software technici
• Technische personen in alle industrieën
• Hobby’s

Format van de cursus

• Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken

Opmerking

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeringstaal. Deze cursus zal Raspbian gebruiken als het besturingssysteem en Python als de programmeringsspraak. Om een specifieke instelling te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
• De deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aankoop van de Raspberry Pi hardware en componenten.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die machine learning-modellen willen schrijven, laden en uitvoeren op zeer kleine ingebedde apparaten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer TensorFlow Lite.
• Laad machine learning-modellen op een ingebed apparaat zodat het spraak kan detecteren, afbeeldingen kan classificeren, enz.
• Voeg AI toe aan hardwareapparaten zonder afhankelijk te zijn van netwerkconnectiviteit.