Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Course Outline
Dag 1
Data Analysis met panda's
-
Gevectoriseerde gegevens gebruiken in panda's
-
Gegevens ruziën
-
Gegevens sorteren en filteren
-
Geaggregeerde bewerkingen
-
Tijdreeksen analyseren
Data visualisatie
-
Diagrammen plotten met matplotlib
-
Matplotlib gebruiken vanuit panda's
-
Kwaliteitsdiagrammen maken
-
Gegevens visualiseren in Jupyter-notebooks
-
Andere visualisatiebibliotheken in Python
Dag 2
Vectoriseren van gegevens in Numpy
-
Numpy-arrays maken
-
Gemeenschappelijke bewerkingen op matrices
-
Ufuncs gebruiken
-
Weergaven en uitzendingen op Numpy-arrays
-
Prestaties optimaliseren door lussen te vermijden
-
Prestaties optimaliseren met cProfile
Andere Python bibliotheken voor data-analyse
-
scikit-leren
-
Scipy
-
statsmodel
-
RPy2
Requirements
Basisvaardigheden Python en data-analyse
14 Hours
Getuigenissen (1)
Trainer develops training based on participant's pace