Course Outline

Dag 1

Data Analysis met panda's

  • Gevectoriseerde gegevens gebruiken in panda's

  • Gegevens ruziën

  • Gegevens sorteren en filteren

  • Geaggregeerde bewerkingen

  • Tijdreeksen analyseren

Data visualisatie

  • Diagrammen plotten met matplotlib

  • Matplotlib gebruiken vanuit panda's

  • Kwaliteitsdiagrammen maken

  • Gegevens visualiseren in Jupyter-notebooks

  • Andere visualisatiebibliotheken in Python

 

Dag 2

Vectoriseren van gegevens in Numpy

  • Numpy-arrays maken 

  • Gemeenschappelijke bewerkingen op matrices

  • Ufuncs gebruiken

  • Weergaven en uitzendingen op Numpy-arrays 

  • Prestaties optimaliseren door lussen te vermijden

  • Prestaties optimaliseren met cProfile

Andere Python bibliotheken voor data-analyse

  • scikit-leren

  • Scipy

  • statsmodel

  • RPy2

Requirements

Basisvaardigheden Python en data-analyse

  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Getuigenissen (1)

Related Courses

Related Categories