Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
1. Module-1: Casestudies van hoe Telecom regelgevers Big Data Analytics hebben gebruikt om naleving op te leggen:
- TRAI (Telecom Regelgevende autoriteit van India)
- Turkse Telecom toezichthouder: Telekomünikasyon Kurumu
- FCC -Federale Communication Commissie
- BTRC – Bangladesh Telecomregelgevende autoriteit voor communicatie
2. Module-2: Miljoenen contracten tussen CSP's en hun gebruikers beoordelen met behulp van ongestructureerde Big data-analyses
- Elements van NLP (natuurlijke taalverwerking)
- SLA (Service Level Agreements) extraheren uit miljoenen contracten
- Enkele bekende open source en gelicentieerde tools voor contractanalyse (eBravia, IBM Watson, KIRA)
- Automatische ontdekking van contracten en conflicten via ongestructureerde data-analyse
3. Module -3: Gestructureerde informatie extraheren uit ongestructureerde klantcontracten en deze koppelen aan Quality of Service verkregen uit IPDR-gegevens & Crowd Sourced app-gegevens. Metriek voor naleving. Automatische detectie van compliance-schendingen.
4. Module - 4: GEBRUIK maken van een app-aanpak om compliance- en QoS-gegevens te verzamelen - geef een gratis gereguleerde mobiele app vrij voor de gebruikers om deze automatisch te volgen en te analyseren. In deze aanpak zal de regelgevende instantie een gratis app vrijgeven en onder de gebruikers verspreiden - en de app zal gegevens verzamelen over QoS/Spams enz. en deze terugrapporteren in de vorm van een analytisch dashboard:
- Intelligente spamdetectie-engine (alleen voor SMS) om de abonnee te helpen bij het rapporteren
- Crowdsourcing van gegevens over aanstootgevende berichten en oproepen om de detectie van niet-geregistreerde telemarketeers te versnellen
- Updates over ondernomen actie op klachten binnen de App
- Automatische rapportage van de gesprekskwaliteit (gespreksverlies, eenrichtingsverbinding) voor degenen die de regelgevende app geïnstalleerd hebben
- Automatische rapportage van datasnelheid
5. Module-5: Verwerking van regelgevende app-gegevens voor het automatisch genereren van alarmsystemen (alarmen worden automatisch gegenereerd en per e-mail/sms naar belanghebbenden verzonden):
Implementatie van dashboard- en alarmservice
- Microsoft Azure gebaseerd dashboard en SNS-alarmservice
- AWS Lambda Servicegebaseerd dashboard en alarmerend
- AWS/Microsoft Analytische suite om de gegevens te analyseren voor het genereren van alarmen
- Regels voor het genereren van alarmen
6. Module-6: Gebruik IPDR-gegevens voor QoS en compliance-IPDR Big data-analyse:
- Facturering op basis van service en abonneegebruik
- Analyse en planning van netwerkcapaciteit
- Beheer van edge-bronnen
- Netwerkinventarisatie en activabeheer
- Service-level objective (SLO) monitoring voor zakelijke services
- Monitoring van de kwaliteit van de ervaring (QOE).
- Oproepdalingen
- Serviceoptimalisatie en productontwikkelingsanalyses
7. Module-7: Klantenservice-ervaring & Big Data aanpak van CSP CRM:
- Naleving van het restitutiebeleid
- Abonnementskosten
- Voldoen aan SLA en abonnementskorting
- Automatische detectie van het niet voldoen aan SLA's
8. Module-8: Big Data ETL voor het integreren van verschillende QoS-gegevensbronnen en combineren tot één dashboard, op alarmen gebaseerde analyses:
- Een PAAS Cloud gebruiken zoals AWS Lambda, Microsoft Azure
- Met behulp van een hybride cloudaanpak
Requirements
Er zijn geen specifieke vereisten om aan deze cursus deel te nemen.
14 Hours
Getuigenissen (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Cursus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Cursus - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Veel praktijkvoorbeelden, verschillende manieren om hetzelfde probleem aan te pakken, en soms niet zo voor de hand liggende trucs om de huidige oplossing te verbeteren
Rafał - Nordea
Cursus - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.