Alteryx for Developers Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Alteryx willen gebruiken om gegevens voor te bereiden voor visualisatie en analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bereid gegevens voor met Alteryx om ze later te visualiseren.
• Voer ETL-bewerkingen uit zonder code.
• Maak gebruik van Alteryx om business intelligence en bedrijfsanalyses te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Alteryx willen gebruiken voor dataverwerking en datavisualisatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Maak gebruik van Alteryx om business intelligence en business analytics te verbeteren.
• Voer ETL-bewerkingen uit zonder code.
• Visualiseer gegevens met een data-analysepakket, zoals Excel.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en data-analisten die willen leren hoe ze elke tool in het ontwikkelaarstoolpalet in Alteryx Designer kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer alle tools op het tabblad Ontwikkelaars gebruiken en configureren.
• Ontwerp efficiënte workflows in Alteryx met behulp van de dynamische, validatie- en testtools.
• Leer hoe u API-tools kunt gebruiken om webgegevens te downloaden en te parseren.
• Gebruik Alteryx-scripttools, waaronder Python en R.

De training is gewijd aan de basis van het creëren van een gegevensopslagomgeving op basis van MS SQL Server 2008.

De cursus deelnemer krijgt de basis voor het ontwerpen en bouwen van een data warehouse dat loopt op MS SQL Server 2008.

Krijg kennis van hoe je een eenvoudige ETL-proces op basis van SSIS kunt bouwen en vervolgens een datacube kunt ontwerpen en implementeren met behulp van SSAS.

De deelnemer zal in staat zijn om OLAP database te beheren: het maken en verwijderen van de database OLAP Verwerken van een partitie wijzigingen online.

De deelnemer zal kennis verwerven van scripting XML / A en MDX.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten of iedereen die AWS QuickSight data-analyse en visualisatie wil gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisconcepten van AWS QuickSight.
• Gebruik AWS QuickSight om gegevensanalyses, rapporten en inzichten te maken.
• Gebruik AWS om relaties tussen gegevens te creëren voor verbeterde analyse.
• Leer verschillende soorten visualisaties om gegevens te begrijpen.

Technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:

Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het.

De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.

Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.)

Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.

Overzicht

Communications service providers (CSP) worden geconfronteerd met druk om kosten te verminderen en gemiddelde inkomsten per gebruiker (ARPU) te maximaliseren, terwijl een uitstekende klantervaring wordt gewaarborgd, maar gegevensvolumes blijven groeien. Het wereldwijde mobiele gegevensverkeer zal groeien bij een gecombineerde jaarlijkse groei (CAGR) van 78 procent tegen 2016, tot 10,8 exabytes per maand.

Ondertussen genereren CSP's grote hoeveelheden gegevens, waaronder call details records (CDR), netwerkgegevens en klantgegevens. Bedrijven die deze gegevens volledig exploiteren, krijgen een concurrentievoordeel. Volgens een recente enquête van The Economist Intelligence Unit, bedrijven die gebruik maken van data-gerichte besluitvorming genieten een 5-6% boost in productiviteit. Maar 53% van de bedrijven gebruikt slechts de helft van hun waardevolle gegevens, en een kwart van de respondenten merkte op dat enorme hoeveelheden nuttige gegevens niet worden vervuld. De gegevensvolumes zijn zo hoog dat handmatige analyse onmogelijk is, en de meeste erfgoedsoftware-systemen kunnen niet ophouden, wat resulteert in waardevolle gegevens die worden weggegooid of verwaarloosd.

Met Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSP's kunnen al hun gegevens mineren voor betere besluitvorming in minder tijd. Verschillende Big Data producten en technieken bieden een end-to-end softwareplatform voor het verzamelen, voorbereiden, analyseren en presenteren van inzichten uit grote gegevens. De toepassingsgebieden omvatten netwerkprestaties monitoring, fraude detectie, klantchurns detectie en kredietrisico-analyse. Big Data & Analytics producten schaal om terabytes van gegevens te beheren, maar de implementatie van dergelijke tools vereist een nieuwe vorm van cloud-gebaseerde database systeem zoals Hadoop of massieve schaal parallelle computing processor (KPU etc.)

Deze cursus werkt op Big Data BI voor Telco omvat alle opkomende nieuwe gebieden waarin CSP's investeren om productiviteit te vergroten en nieuwe bedrijfsinkomsten te openen. De cursus biedt een volledige 360 graden overzicht op Big Data BI in Telco zodat besluitvormers en managers een zeer brede en uitgebreide overzicht van de mogelijkheden van Big Data BI in Telco voor productiviteit en inkomen winst.

Cursus doelstellingen

Het belangrijkste doel van de cursus is om nieuwe Big Data business intelligence technieken te introduceren in 4 sectoren van Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation en Customer Relation Management). Studenten worden geïntroduceerd om te volgen:

• Introductie tot Big Data-wat is 4Vs (volume, snelheid, variëteit en waarheid) in Big Data- Generatie, extractie en beheer vanuit Telco perspectief
• Hoe Big Data analytic verschilt van legacy data analytic
• In-house rechtvaardiging van Big Data -Telco perspectief
• Introductie tot Hadoop Ecosystem- bekendheid met alle Hadoop tools zoals Hive, Pig, SPARC – wanneer en hoe ze worden gebruikt om het probleem op te lossen Big Data
• Hoe Big Data wordt verkregen om te analyseren voor analyse tool-hoe Business Analysis’s kunnen hun pijnpunten van het verzamelen en analyseren van gegevens door middel van geïntegreerde Hadoop dashboard benadering te verminderen
• Basiskennis van Insight-analyse, visualisatie-analyse en predictieve analyse voor Telco
• Customer Churn-analyse en Big Data-how Big Data-analyse kunnen klantchurn en klantongeluk verminderen in Telco-case studies
• Analyse van netwerkfalen en servicefalen van netwerkmetadata en IPDR
• Financiële analyse-fraude, wastage en ROI-schatting uit verkoop- en operationele gegevens
• Customer acquisition problem-Target marketing, klantsegmentatie en cross-sales van verkoopgegevens
• Introductie en samenvatting van alle Big Data analytische producten en waar ze passen in de analytische ruimte van Telco
• Conclusie - hoe stap voor stap een benadering te nemen om Big Data Business Intelligence in uw organisatie te introduceren

Gericht publiek

• Netwerkbeheer, Financieel Manager, CRM-managers en top IT-managers in Telco CIO-kantoor.
• Business Analisten in Telco
• CFO kantoormanagers / analisten
• Operatieve managers
• QA Managers

Vooruitgang in technologieën en de toenemende hoeveelheid informatie transformeert de manier waarop wetshandhaving wordt uitgevoerd. De uitdagingen die Big Data meebrengen zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte van Big Data . Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen; effectief analyseren is een andere.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de mentaliteit om Big Data technologieën te benaderen, hun impact op bestaande processen en beleidsmaatregelen te beoordelen en deze technologieën te implementeren om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Casestudies van wetshandhavingsorganisaties over de hele wereld zullen worden onderzocht om inzicht te krijgen in hun aanpak, uitdagingen en resultaten van adoptie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Combineer Big Data technologie met traditionele gegevensverzamelingsprocessen om een verhaal samen te stellen tijdens een onderzoek
• Implementeer industriële big data-opslag- en verwerkingsoplossingen voor data-analyse
• Een voorstel opstellen voor de goedkeuring van de meest adequate hulpmiddelen en processen om een gegevensgestuurde aanpak van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken

Publiek

• Specialisten in rechtshandhaving met een technische achtergrond

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze live training in België (online of op locatie) onder leiding van een instructeur is bedoeld voor data- en bedrijfsanalisten op gemiddeld niveau die BIRT willen gebruiken om effectief business intelligence-rapporten te maken en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en componenten van het BIRT-framework.
• Ontwerp en maak informatieve, dynamische rapporten met behulp van BIRT Report Designer.
• Gebruik de scriptmogelijkheden van BIRT om bedrijfslogica toe te voegen aan rapporten.
• Optimaliseer en implementeer BIRT-rapporten binnen webapplicaties en standalone applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten op beginnersniveau die essentiële vaardigheden willen verwerven in het gebruik van SAP BusinessObjects BI om ruwe gegevens om te zetten in betekenisvolle inzichten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Navigeer en gebruik de SAP BusinessObjects BI-interface. Creëer en pas bedrijfsrapporten en dashboards aan. Voer ad-hocanalyses uit met behulp van verschillende BI-tools. Maak gebruik van geavanceerde functies voor diepgaande gegevensverkenning.

Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op bedrijfsanalisten en data-analisten op beginnersniveau die Oracle BI willen gebruiken om waardevolle inzichten uit hun gegevens te halen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Navigeer en gebruik de Oracle BI-interface effectief. Creëer en pas rapporten en dashboards aan die zijn afgestemd op de zakelijke behoeften. Voer ad-hocanalyses uit met behulp van verschillende BI-tools. Maak gebruik van geavanceerde functies voor uitgebreide gegevensverkenning.

Leer hoe u gegevens kunt ophalen en transformeren om interactieve dashboards voor te bereiden

Power BI is een van de meest populaire Data Visualization tool en een Business Intelligence tool. Power BI is een verzameling gegevensconnectoren, apps en softwareservices die worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te halen, gegevens te transformeren en prachtige rapporten te produceren.

Power BI kunt u ze ook publiceren voor uw organisatie, zodat u ze kunt openen met behulp van mobiele telefoons, tablets, enz. In deze Power BI zelfstudie laten we u de stapsgewijze aanpak zien om verbinding te maken met meerdere gegevensbronnen, datatransformaties en het maken van rapporten zoals grafieken, tabellen, matrix, kaarten, enz

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) is een business intelligence-pakket dat gegevensintegratie, rapportage, dashboards en laadmogelijkheden biedt Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers hoe je de functies van Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) kunt maximaliseren Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Pentaho Open Source BI Suite Community-editie (CE) installeren en configureren Begrijp de basisprincipes van Pentaho CE-tools en hun functies Maak rapporten met Pentaho CE Integreer gegevens van derden in Pentaho CE Werk met big data en analyses in Pentaho CE Publiek programmeurs BI-ontwikkelaars Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten en webontwikkelaars die associatieve modellen willen ontwikkelen in Qlik Sense.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Pas Qlik Sense toe in datawetenschap.
• Gebruik en navigeer door de Qlik Sense-interface.
• Creëer een datageletterd personeelsbestand met AI-interactie.
• Creëer een datagedreven onderneming met Qlik Sense.