Course Outline

Invoering

Herziening van basisfuncties en architectuur van Splunk

Het ontwikkelen van een Splunk applicatie en een technologie-add-on

Gegevens verbinden met Splunk

  • Inzicht in verschillende methoden en bronnen voor gegevensinvoer
  • Gegevensverwerking
  • Verbetering van het invoerproces

Geavanceerde gegevensanalyse uitvoeren

  • Gegevens manipuleren en filteren
  • Zoekopdrachten combineren en subzoekopdrachten gebruiken
  • Werken met tijd- en multiwaardenvelden
  • Geavanceerde rapporten maken
  • Met behulp van geografie en locatie
  • Geavanceerde transacties gebruiken
  • Omgaan met afwijkingen
  • Voorspellen en trends
  • Machine learning begrijpen

Geavanceerde visualisatie uitvoeren

  • Inzoomen
  • Zonnestraalreeks
  • Georuimtelijke visualisatie
  • Visualisatie van ponskaarten
  • Agenda-heatmap-visualisatie
  • Sankey-diagram

Dashboard aanpassen

  • Dashboard-bedieningselementen gebruiken
  • Multi-zoekopdrachten beheren
  • Tokens aanpassen
  • Het aanpassen van de lay-out, look en feel
  • Implementatie van de aangepaste waarschuwingsactie

Integratie Splunk met andere bedrijfssystemen

  • Werken met de Splunk SDK
  • Splunk met Python en R voor analyse
  • Splunk met Tableau voor visualisatie

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met business intelligence en datavisualisatie
  • Kennis van Splunk grondbeginselen

Publiek

  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
  • Data-ingenieurs
  14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (2)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Related Categories